Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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Séminaire Signal et Apprentissage

par Anthoine Sandrine, Chaux Caroline, Lozingot Eric, Melot Clothilde - publié le , mis à jour le

Agenda

Séminaire

  • Vendredi 20 octobre 09:30-10:30 - Paul ESCANDE - Johns Hopkins University

    Méthodes numériques pour la résolution de problèmes inverses et d’apprentissage pour la grande dimension

    Résumé : Dans cet exposé, je présenterai une vue globale de mes travaux de recherches. Ils ont été motives par des problématiques de traitement d’images. Récemment, mon champ d’intérêt s’est agrandi à l’analyse de données en grandes dimensions et aux problèmes d’apprentissage.
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    Le problème de restauration d’images dégradées par des flous variables connaît un attrait croissant et touche plusieurs domaines tels que l’astronomie, la vision par ordinateur et la microscopie à feuille de lumière où les images peuvent être constituées de milliards de voxels. Les flous variables peuvent être modélisés par des opérateurs intégraux linéaires. Une fois discrétisés pour être appliqués sur des images de N pixels, ces opérateurs peuvent être vus comme des matrices gigantesques de taille N x N. Pour les applications visées, les matrices contiennent 10^(18) coefficients. On voit apparaître ici les difficultés liées à ce problème de restauration des images qui sont i) le stockage de ce grand volume de données, ii) les coûts de calculs prohibitifs des produits matrice-vecteur. On dit que ce problème souffre du fléau de la dimension. De plus, dans beaucoup d’applications, l’opérateur de flou n’est pas ou que partiellement connu. Il faut donc simultanément estimer et approcher ces opérateurs intégraux.
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    Je présenterai de nouveaux modèles et méthodes numériques avec des garanties théoriques fortes permettant de traiter ces difficultés.



    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 20 octobre 14:00-16:00 - Séminaire SI/QARMA - Marseille

    Séminaire Signal et Apprentissage (TBA)

    Résumé : Séminaire SI/QARMA de rentrée.

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 10 novembre 14:00-15:00 - Maël LE TREUST - ETIS, Cergy

    Strategic transmission of information

    Résumé : What information one has to transmit when the receiver has a different objective from the sender ? Originally in the Economics literature, the problem of ``Strategic Information Transmission’’ arises in decentralized networks when the users are considered as players, that choose autonomously a transmission scheme in order to maximize their own utility function. The key difference with conventional communication paradigm is that the meaning of the information symbol has to be considered carefully. Indeed, each information might have a different impact on the utility functions of the users, hence it has to be compressed and transmitted accordingly. Instead of ensuring reliable transmission, the goal of the encoder is to manipulate the posterior beliefs of the decoder in order to influence its action. We provide a unified approach to this problem by generalizing the Rate-Distortion results in Information Theory and the Persuasion results in Game Theory. By using the tool of ``Empirical Coordination’’, we characterize the optimal ``Strategic Transmission’’ in terms of a concavification over the space of the posterior beliefs, under a mean entropy constraint.

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    Maël LE TREUST

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 24 novembre 14:00-15:00 - Minh HA QUANG - IIT, Genoa

    Séminaire Signal et Apprentissage (TBA)

    Résumé : TBA

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    Minh HA QUANG

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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groupe de travail

Manifestation scientifique

Descriptif
Nature Séminaire transverse
Intitulé Signal et Apprentissage
Responsables Caroline Chaux (I2M)
François-Xavier Dupé (LIF)
Valentin Emiya (LIF)
Hachem Kadri (LIF)
Laboratoires de rattachement I2M Équipe SI du Groupe ALEA (Marseille)
LIF équipe Qarma (Marseille)
Fréquence Hebdomadaire
Jour-Horaire Vendredi, 14h-15h
Lieux CMI, salle de séminaire R164 (accès)
et quelques fois à la FRUMAM St Charles (accès)
Liens http://www.i2m.univ-amu.fr/seminaires_signal_apprentissage/
http://frumam.math.cnrs.fr/spip.php?article24

Contact :
sem-signal-apprentissage-request_AT_listes.math.cnrs.fr

Et pour s’inscrire :
https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage