Badih GHATTAS

MAÎTRE DE CONFÉRENCE À L'UNIVERSITÉ D'AIX-MARSEILLE
Département de Mathématiques, Faculté des Sciences (Campus de Luminy)

Domaines d'intérêt

Apprentissage Profond et Big Data
Segmentation d'images et de flux
Méthodes de fusion robustes

Statistiques pour l'environnement
Statistiques spatiales
Approches multivariées
Données manquantes / Données aberrantes
Apprentissage et Prévision en statistiques.
Arbres de décisions, CART et ses variantes.
Agrégation de modèles : Bagging, Boosting et Forêts aléatoires.
Support Vector Machines.
Importances des variables.
Statistiques pour la médecine et la Biologie
Méthodes de classification et de discrimination.
Réseaux bayésiens
Champs de Markov
Détection de motifs
Domaines d'aplication : Imagerie médicale, Santé publique, Génomique