2018-2019


Cours en 2018-2019 (demi service, CRCT six mois)

  1. L2 Mathématiques: Tds de “Géométrie”.
  2. M1 Traitement du signal: Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”
  3. M2 Data science: Cours en classe inversée “Représentations parcimonieuses des signaux et images.”

L2 Mathématiques:

Tds de Géométrie

Responsable du cours: F. Palesi


M1: Traitement du signal:

Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal

Cours et Tds partagés avec Adrien Meynard


Illustrations (avec Jupyternotebook)

Introduction au cours Bases de Fourier Bases d'ondelettes
intro_cours.zip fourier.zip ondelettes.zip
Sujets d'examens
Test. Examen.

M2 Data Science:

Représentations parcimonieuses pour les signaux et images

Cours en classe inversée (techniques de J. M Virey).

Introduction à la notion de parcimonie

Illustration (avec Jupyternotebook)
Intro.zip

Parcimonie des opérateurs de convolution dans la base de Fourier

Illustration (avec Jupyternotebook) Fiche Cours-Td
convolution.zip notes_cours_td1_2018-2019.pdf

Parcimonie d'un signal dans la base de Fourier

Illustration (avec Jupyternotebook) Fiche Cours-Td
illustrations_fourier.zip notes_cours_td2_2018-2019.pdf

Parcimonie d'un signal dans une base d'ondelettes

Algorithme de Matching Pursuit

Algorithme de seuillage itératif (ISTA)

Evaluation

2017-2018


Cours en 2017-2018

  1. L2 Sciences pour l'ingénieur: Cours et Tds de “Séries et applications”.
  2. L2 MIASH: Cours et Tds de “Probabilités continues”.
  3. L3 MPCI: Cours et Td d“inégration et séries de Fourier”.
  4. M1 Mathématiques et applications: * Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”
    • Tds d'“analyse fonctionnelle”.

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  • Dernière modification: 2019/11/29 10:56
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