Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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24 avril 2017: 6 événements

Séminaire

  • Agenda ERC IChaos

    Du 1er février au 31 mai - Stage à l'I2M (ERC IChaos) dans le cadre de sa thèse - Bourse HSE Moscou

    Dmitry ZUBOV

    Résumé : Les mesures finiment additives sur les foliations invariantes de diffeomorphismes hyperboliques"

    Lieu : Institut de Mathématiques - Marseille

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  • Séminaire Mathématiques et Algorithmique pour la Biologie des Systèmes (MABioS)

    Du 6 mars 14:00 au 26 avril 15:00 - Loredana Martignetti - Institut Curie

    Pediatric cancer subtype characterization through network and multi-omics data analysis

    Résumé : tba

    Lieu : Amphithéâtre Herbrand, I2M-Sud, campus de Luminy

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  • Séminaire Analyse et Géométrie

    Lundi 24 avril 10:00-11:00 - Philippe CHARPENTIER - Université Bordeaux 1

    Séminaire Analyse et Géométrie (TBA)

    Résumé : TBA

    Lieu : Salle de séminaire, CMI

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  • Séminaire Géométrie, Dynamique et Topologie (GDT)

    Lundi 24 avril 14:00-15:00 - Maÿlis LIMOUZINEAU - Institut de Mathématiques de Jussieu

    Cobordismes legendriens et fonctions génératrices

    Résumé : Dans l’espace de contact standard, il existe une méthode classique pour construire des sous-variétés legendriennes à partir de fonctions lisses, c’est ce que l’on appelle les fonctions génératrices. Les sous-variétés legendriennes ainsi obtenues héritent de nombreuses vertus qui les rendent fondamentales à étudier. Parallèlement, on s’intéresse à la notion de cobordisme legendrien entre sous-variétés legendriennes. On souhaite comprendre ces cobordismes lorsqu’on ajoute l’ingrédient des fonctions génératrices. L’un des objectifs de mon exposé sera en particulier de vous construire le groupe de concordance des noeuds legendriens respectant l’équipement des fonctions génératrices.

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164

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  • Séminaire Statistiques

    Lundi 24 avril 14:00-15:00 - Christophe DUTANG - Université du Maine, Le Mans

    Robust estimation of probabilities of extreme failure sets and new closed-form formulas of actuarial indicators in claim reserving

    Résumé : Multivariate extreme value statistics deals with the estimation of the tail of a multivariate distribution function based on a random sample. Of particular interest is the estimation of the extremal dependence between two or more variables. Accurate modelling of extremal events is needed to better understand the relationship of possibly dependent risks at the tail. We introduce a robust and (asymptotically) unbiased estimator for both the coefficient of tail dependence and probabilities of failure sets. The estimators are obtained by using the minimum density power divergence criterion. The asymptotic properties of both estimators are derived under
    some mild regularity conditions. Furthermore, we present an efficient way to compute all the key indicators in a unified approach of the ruin theory and claim reserving methods. The proposed framework allows to derive closed-form formulas for both ruin theory and claim reserves indicators. Finally, we illustrate the practical applicability of the methods on actuarial datasets.

    Lieu : FRUMAM, salle du 2ème étage

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  • Séminaire Statistiques

    Lundi 24 avril 15:30-16:30 - Matthieu MARBAC - INRIA, Lille

    Variable selection for mixed data clustering : a model-based approach

    Résumé : In this talk, we consider two approaches for selecting variables in latent class analysis. The first approach consists in optimizing the BIC with a modified version of the EM algorithm. This approach simultaneously performs both model selection and parameter inference.
    The second approach consists in maximizing the MICL, which considers the clustering task, with an algorithm of alternate optimization. This approach performs model selection without requiring the maximum likelihood estimates for model comparison, then parameter inference is done for the unique selected model. Thus, both approaches avoid the computation of the maximum likelihood estimates for each model comparison. Moreover, they also avoid the use of the standard algorithms for variable selection which are often suboptimal (e.g. stepwise method) and computationally expensive. The case of data with missing values is also discussed. The interest of both proposed criteria is shown on a medical data sets describing 1300
    patients by 160000 variables.

    Lieu : FRUMAM, salle de séminaire du 2ème étage

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  • 24 avril 2017: 2 événements

    groupe de travail

    • Agenda ERC IChaos

      Du 13 mars au 13 mai - Collaboration scientifique avec les membres de l'ERC IChaos

      Roman ROMANOV - St. Petersburg State University

      Lieu : Institut de Mathématiques - Marseille

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  • Agenda ERC IChaos

    Du 24 au 28 avril -

    Scientific Collaboration - Nicholas WADLEIGH & Alexander BUFETOV

    Résumé : Works on the applications of ergodic techniques to the study of Lorentz gas, in the spirit of Marklof-Strombergsson

    Lieu : CIRM - Campus de Luminy - Case 916 - F 13 288 Marseille cedex 9

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  • 24 avril 2017: 1 événement

    • Agenda des soutenances MEB

      Lundi 24 avril 11:00-13:00 - Élisabeth REMY - I2M, Marseille

      Modélisation logique pour l’analyse des réseaux de régulation biologiques

      Résumé : Soutenance HDR
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      Le jury est composé de
      - Madalena Chaves, INRIA Sophia-Antipolis
      - Florence Hubert, Aix-Marseille Université
      - Hidde de Jong, INRIA Grenoble - Rhône Alpes
      - Marcelline Kaufman, Université Libre de Bruxelles, Belgique
      - Anne Siegel, IRISA Rennes
      - El Houssine Snoussi, Université de Rabat, Maroc
      - Christophe Soulé, IHES Paris
      - Denis Thieffry, Institut de Biologie de l’ENS, Paris (membre invité)
      -

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      Élisabeth REMY

      Lieu : amphi Herbrand

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      Document(s) associé(s) :

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