Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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4 décembre 2017: 4 événements

Séminaire

  • Séminaire Mathématiques et Algorithmique pour la Biologie des Systèmes (MABioS)

    Lundi 4 décembre 2017 13:30-14:30 - Pierre PICCO - I2M, Marseille

    Quelques graphes qui interviennent dans la mécanique statistique en une dimension

    Résumé : Dans certains modèles de Mécanique Statistique des arbres correspondant à des partitions de configurations apparaissent. La construction de ces partitions pourrait intéresser les gens des bio-math.
    Lors de l’étude de dynamiques conservatives de ces modèles, de nouveau graphes interviennent qui pourraient aussi offrir quelques intérêts pour les mêmes personnes.

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    Pierre PICCO

    Lieu : Salle de réunion du 3ème étage (300-302) - Institut de Mathématiques de Marseille (UMR 7373)
    Site Sud - Bâtiment TPR2
    Campus de Luminy, Case 907
    13288 MARSEILLE Cedex 9

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  • Séminaire Géométrie, Dynamique et Topologie (GDT)

    Lundi 4 décembre 2017 14:00-15:00 - Mark BAKER - Université de Rennes 1

    Complements d’entrelacs, groupes de congruence, et la conjecture de Rademacher en dimension 3

    Résumé : H. Rademacher a conjecturé et J.B.Denin a demontré qu’il y a un nombre fini de sous-groupes de congruence de PSL(2,Z) ayant genre 0. La conjecture analogue en dimension 3 concerne la finitude des compléments d’entrelacs dans S^3 provenant de sous-groupes de congruence de PSL(2, O_d). Dans le cas des sous-groupes de congruence principal, je donnerai la liste complete, répondant ainsi a une question de W. Thurston.

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    Mark BAKER

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Séminaire Statistique

    Lundi 4 décembre 2017 14:00-15:00 - Eustasio del BARRIO TELLADO - Université de Valladolid

    Robust clustering tools based on optimal transportation

    Résumé : A robust clustering method for probabilities in Wasserstein space is introduced. This new `trimmed $k$-barycenters’ approach relies on recent results on barycenters in Wasserstein space that allow intensive computation, as required by clustering algorithms. The possibility of trimming the most discrepant distributions results in a gain in stability and robustness, highly convenient in this setting. As a remarkable application we consider a parallelized estimation setup in which each of m units processes a portion of the data, producing an estimate of $k$-features, encoded as $k$ probabilities.
    We prove that the trimmed $k$-barycenter of the $m\times k$ estimates produces a consistent aggregation. We illustrate the methodology with simulated and real data examples.

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    Eustasio del BARRIO TELLADO

    Lieu : FRUMAM - Aix-Marseille Université - Site St Charles
    3, place Victor Hugo - case 39
    13331 MARSEILLE Cedex 03

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  • Séminaire Statistique

    Lundi 4 décembre 2017 15:00-16:00 - Pierre Gaillard - INRIA

    Online nonparametric regression with adversarial data.

    Résumé : In this talk, I will consider the problem of online nonparametric regression with arbitrary deterministic sequences. Using ideas from the chaining technique, I will design an algorithm that achieves a Dudley-type regret bound. The algorithm is the first one that achieves optimal rates for online regression over Hölder balls. We will also investigate if we can apply the same technique to other problems by changing the feedback (bandit feedback,…) or the loss function.

    Lieu : FRUMAM

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4 décembre 2017: 2 événements

  • Agenda des soutenances AA

    Lundi 4 décembre 2017 - Sylvain DOTTI - I2M, AA, Marseille

    Approximation numérique de lois de conservation hyperboliques stochastiques scalaires

    Résumé : Soutenance de thèse
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    Nous étudions dans cette thèse, une loi de conservation scalaire hyperbolique d’ordre un avec terme source stochastique et flux non-linéaire.
    Le terme source stochastique peut être considéré comme la superposition d’une infinité de bruits Gaussiens dépendants de la quantité conservée.
    Nous donnons une définition de solution de cette équation aux dérivées partielles stochastiques (EDPS) d’un point de vue intermédiaire entre celui de l’analyste (solution non régulière en espace, introduction d’une variable supplémentaire dite cinétique) et celui du probabiliste (solution processus stochastique continu à droite limité à gauche en temps). L’unicité de la solution est prouvée grâce à un dédoublement des variables à la Kruzkov.
    Nous étudions la stabilité de la loi de conservation pour donner un théorème général donnant les conditions d’existence d’une solution et les conditions de convergence d’une suite de solutions approchées vers la solution de la loi de conservation. Cette étude se fait grâce à des outils probabilistes : représenta- tion des martingales sous forme d’intégrales stochastiques, existence d’un espace probabilisé sur lequel la convergence de lois de probabilités est équivalente à la convergence presque sûre de variables aléatoires.
    Pour finir l’étude, nous prouvons l’existence d’une solution grâce aux propriétés de l’approximation de l’EDPS par un schéma numérique des Volumes Finis ex- plicite en temps, puis la convergence de cette approximation vers la solution de l’EDPS. Les outils utilisés sont ceux de l’analyse, spécifiquement ceux de la mé- thode des Volumes Finis en déterministe, auxquels il faut ajouter ceux du calcul stochastique (outils probabilistes).
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    Title : Numerical approximation of hyperbolic stochastic scalar conservation laws.
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    Abstract : In this thesis, we study a scalar hyperbolic conservation law of order one, with stochastic source term and non-linear flux. The source term can be seen as the superposition of an infinity of Gaussian noises depending on the conserved quan- tity.
    We give a definition of solution of this stochastic partial differential equation (SPDE) with an intermediate point of view between that of the analyst (non- regular solution in space, introduction of an additional kinetic variable) and that of the probabilist (right continuous with left limits in time stochastic process solution). Uniqueness of the solution is proved thanks to a doubling of variables à la Kruzkov.
    We study the stability of the conservation law, in order to give a general theorem where the conditions of existence of a solution and conditions of convergence of a sequence of approximate solutions towards the solution of the conservation law are given. This study is done thanks to probabilistic tools : representation of martingales in the form of stochastic integrals, existence of a probability space on which the convergence of probability measures is equivalent to the almost sure convergence of random variables.
    To finish the study, we prove the existence of a solution thanks to the properties of the approximation of the SPDE given by an explicit in time Finite Volumes numerical scheme, then the convergence of this approximation towards the so- lution of the SPDE. The tools used are those of the numerical analysis, especially those of the Finite Volume Method, and those of the stochastic calculus (probabilistic tools).
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    Membres du jury :
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    - Benoît Merlet, Professeur, Université de Lille 1, Rapporteur
    - Petra Wittbold, Professeur, Université de Duisburg- Essen, Allemagne, Rapportrice
    - Fabienne Castell, Professeur, Université d’Aix-Marseille, Examinatrice
    - Frédéric Lagoutière, Professeur, Université de Lyon 1, Examinateur
    - Guy Vallet, Maître de Conférences HDR, Université de Pau, Examinateur
    - Julia Charrier, Maître de Conférences, Université d’Aix-Marseille, Invitée
    - Thierry Gallouët, Professeur, Université d’Aix-Marseille, Co-directeur de thèse
    - Julien Vovelle, Chargé de Recherches HDR, Université de Lyon 1, Directeur de thèse
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    Sylvain DOTTI

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    Liens :
    - theses.fr
    - Fiche de l’ED184

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  • Agenda des soutenances AA

    Lundi 4 décembre 2017 14:00-16:00 - Thomas BLANC - I2M, AA, Marseille

    Étude mathématique de problèmes paraboliques fortement anisotropes

    Résumé : Soutenance de thèse
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    Directeurs de thèse :
    - Mihaï BOSTAN
    - Franck BOYER (co-directeur)
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    Thomas BLANC

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    (lien à venir)


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    Lien : theses.fr

    Lieu : CMI - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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4 décembre 2017: 2 événements

Manifestation scientifique