Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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15 juin 2018: 3 événements

Séminaire

  • Séminaire Teich

    Vendredi 15 juin 09:45-10:54 - Nicolas BÉDARIDE - I2M, Aix-Marseille Université

    Susbtitutions, automorphismes de groupes libres et mesures

    Résumé : TBA

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    Nicolas BÉDARIDE

    Lieu : FRUMAM - Aix-Marseille Université - Site St Charles
    3, place Victor Hugo - case 39
    13331 MARSEILLE Cedex 03

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  • Colloquium de Mathématiques de Marseille

    Vendredi 15 juin 11:00-12:00 - Marie FARGE - CNRS-INSMI, LMD-ENS Paris

    Comment faire évoluer le système de publication académique en faisant passer l’intérêt des chercheurs devant celui des maisons d’édition ?

    Résumé : La publication des résultats de la recherche se fait encore aujourd’hui selon un modèle hérité de l’imprimerie, où les revues académiques appartiennent aux maisons d’édition et où les chercheurs, ou leur institution, doivent payer pour lire les articles, voire même pour publier. J’expliquerai en quoi ce modèle, conçu à l’ère de l’imprimerie, est inadapté à l’ère de l’édition électronique et du Web. Maintenir ce modèle est contre-productif pour l’avancement de la recherche et il est important que les chercheurs proposent de nouveaux modèles mieux adaptés à leurs besoins. Je proposerai quelques solutions (dont les plateformes http://dissem.in et https://www.centre-mersenne.org/) et ouvrirai le débat.
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    Références
    https://zenodo.org/record/1227093
    http://openscience.ens.fr/MARIE_FARGE



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    Marie FARGE

    Accès amphi Charve (n°9, en bleu)

    Lieu : Amphithéâtre Charve, Saint-Charles - Aix-Marseille Université - Site St Charles
    3, place Victor Hugo - case 39
    13331 MARSEILLE Cedex 03

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  • Séminaire Signal et Apprentissage

    Vendredi 15 juin 14:00-15:00 - Julien MAIRAL - INRIA Grenoble

    Generic acceleration schemes for gradient-based optimization

    Résumé : In this talk, we present generic techniques to accelerate gradient-based optimization algorithms. These approaches build upon the inexact proximal point algorithm for minimizing a convex objective function, and consists of approximately solving a sequence of well-chosen auxiliary subproblems, leading to faster convergence for the original problem. We introduce two variants based on Nesterov’s acceleration and Quasi-Newton principles, respectively. One of the key to achieve acceleration in theory and in practice is to solve these sub-problems with appropriate accuracy by using the right stopping criterion and the right warm-start strategy.

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    Julien MAIRAL

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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15 juin 2018: 3 événements

Manifestation scientifique

En savoir plus : Agenda ERC IChaos