Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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14 septembre 2018: 4 événements

Séminaire

  • Agenda ERC IChaos

    Du 11 août au 14 septembre - A.BUFETOV

    Scientific collaboration

    Résumé : 1) with Alexey KLIMENKO and Andrey DYMOV at the Steklov Institute of Moscow
    2) with Pavel NIKITIN and Sergey BEREZIN at the Steklov Institute of St.Petersburg

    Lieu : Moscow & St-Petersburg - Russia

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  • Agenda ERC IChaos

    Du 14 au 17 septembre - Alexander BUFETOV

    Scientific collaboration with Pavel GUREVICH

    Résumé : Discussions of nonlinear dynamical systems

    Lieu : Mathematical Institute of Berlin (ALL) - Arnimallee 3, HH
    Raum 126
    14195 BERLIN

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  • Séminaire Teich

    Vendredi 14 septembre 11:00-12:00 - Lionel NGUYEN VAN THÉ - I2M, Aix-Marseille Université

    Une remarque sur un problème de Veech

    Résumé : Un problème de Veech de 68, faisant suite à des résultats de Folner des années 50, demande si pour toute partie syndétique S des entiers relatifs, l’ensemble des différences S-S contient un voisinage de Bohr (c’est-à-dire un nombre fini de caractères ne prenant des valeurs suffisemment petites que sur S-S). Trente ans plus tard, Glasner a proposé un contre-exemple moyennant l’existence d’un groupe topologique exotique, satisfaisant certaines propriétés dynamiques, mais pas d’autres. Le but de l’exposé sera de présenter cette stratégie, et d’exhiber une propriété dynamique additionnelle qu’un tel groupe, s’il existe, doit nécessairement posséder.

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    Lionel NGUYEN VAN THÉ

    Lieu : FRUMAM - Aix-Marseille Université - Site St Charles
    3, place Victor Hugo - case 39
    13331 MARSEILLE Cedex 03

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  • Séminaire Signal et Apprentissage

    Vendredi 14 septembre 14:00-15:00 - Fabio COSTA - University of Queensland

    Causal learning in a quantum world

    Résumé : Causal reasoning is essential to how we understand and model the world. Quite recently, a general theory of causal modelling has been developed, with the ambitious goal to provide a unified framework for causal discovery across all disciplines. The practical applications of this framework are still unclear, as building algorithms that learn causal structures, as opposed to sheer correlations, remains challenging. However, where the framework fails most dramatically is quantum physics, where causal models are unable to reproduce simple scenarios. What is worse, the ordinary quantum formalism does not support causal inference : one cannot meaningfully ask, given two events, which is the cause and which the effect. This is particularly troubling, as future quantum technologies might require systematic methods to discover cause-effect relations in large networks. I will present a novel formalism that makes quantum inference a well-defined task, with possible applications to the analysis of complex processes. I will discuss how machine-learning techniques can help solving this task in the absence of complete information.

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    Fabio COSTA

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 MARSEILLE cedex 13

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  • 14 septembre 2018: 1 événement

    Manifestation scientifique