Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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19 novembre 2018: 3 événements

Séminaire

  • Agenda ERC IChaos

    Du 1er au 30 novembre - Alexander BUFETOV

    Scientific collaboration with A.KLIMENKO & P.NIKITIN

    Résumé : Steklov Mathematical Institute of Moscow : to continue collaboration on convergence of spherical averages for group actions.
    Steklov Mathematical Institute of St.Petersburg : collaboration on Pfaffian point processes.
    http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?presentid=22166&option_lang=rus

    Lieu : Moscow & St.Petersburg - Steklov Math. Institute

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  • Séminaire Analyse et Géométrie

    Lundi 19 novembre 10:00-11:00 - Nizar DEMNI - IRMAR, Rennes

    Etats quantiques aléatoires et polynômes de Koornwinder

    Résumé : Ce travail est motive par les applications des etats quantiques aléatoires en information quantique. Je commencerai par introduire les etats quantiques pures et mixtes et presenterai les etats uniformes. Ensuite, je m’intéresserai a un état pur aleatoire introduit par Ion Nechita et Clement Pellegrini et obtenu a partir du noyau de la chaleur sur le groupe unitaire. En particulier, je montrerai comment calculer sa loi de probabilite en utilisant le noyau de la chaleur sur l’espace projectif complexe et les polynômes de Koornwinder sur le simplexe. Je présenterai aussi une approche basee sur une equation de la chaleur sur le simplexe.

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    Nizar DEMNI

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 MARSEILLE cedex 13

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  • Séminaire Géométrie, Dynamique et Topologie (GDT)

    Lundi 19 novembre 14:00-15:00 - Vincent COLIN - LJL, Université de Nantes

    Sur l’entropie topologique des champs de Reeb

    Résumé : On expliquera que sur "la plupart des variétés de contact tendues de dimension trois", tous les champs de Reeb ont une entropie topologique positive. Le critère porte sur la monodromie d’un livre ouvert porteur.
    Il s’agit d’un travail en commun avec Marcelo Alves et Ko Honda.

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    Vincent COLIN

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 MARSEILLE cedex 13

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  • 19 novembre 2018: 1 événement

    Manifestation scientifique

    • Manifestations scientifiques (colloques, écoles,...)

      Du 19 au 23 novembre - WORKSHOP AND DOCTORAL SCHOOL

      iTWIST : international Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques

      Résumé : WORKSHOP AND DOCTORAL SCHOOL,
      4th edition.
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      The advent of increased computing capabilities, along with recent theoretical and numerical breakthroughs in the fields of signal processing, computational harmonic analysis, inverse problem solving, high-dimensional statistics and convex optimization, have boosted interactions between low-complexity data models (e.g., sparse or low-rank data models) and novel data sensing techniques.
      In a nutshell, low-complexity data models aim at capturing, modeling and exploiting “just the information you need” in the ubiquitous data deluge characterizing any scientific or technological achievements. High dimensional objects can be thus reconstructed using little information. However, further developments and novel ideas are still required to meet new challenges, especially for efficiently dealing with complex data structures of "real life" applications and for interconnecting such models with other theoretical and applied fields.
      ​The iTWIST workshop aims at fostering collaboration between international scientific teams for developing new theories, applications and generalizations of low-complexity models. This is why this event emphasizes dissemination of ideas through both specific oral/poster presentations and free discussions.
      For this edition, ITWIST will be divided into two parts, a 2-day doctoral school, followed by the actual workshop for three days.
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      Sujets :
      - Application of low-complexity models in non-convex/non-linear inverse problems such as phase retrieval, blind deconvolution, blind calibration, or dictionary learning.
      - Machine learning, deep learning, compressive statistical learning and generalized high-dimensional inference of low-complexity statistical models.
      - Optimization methods for recovering low-complexity data representations (e.g., low-rank or tensor decomposition).
      - Information theory, high-dimensional (convex) geometry and randomness.
      - Novel definition of low-complexity models (discrete-valued signals, co-sparsity, mixed/group norm, model-based, tensor/manifold models).
      - Sensing and processing of low-complexity signals on manifolds and graphs.
      - Complexity and accuracy tradeoffs in numerical methods/optimization.
      - Simulation and/or developments of novel electronic/optical compressive sensors.
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      Organizing Committee :
      Sandrine Anthoine (Aix-Marseille Université, France), General Chair
      Yannick Boursier (CPPM, France)
      Laurent Jacques (UCLouvain, Belgium)
      Christine De Mol (Université Libre de Bruxelles, Belgium)
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      Partenaires :
      - Aix-Marseille Université (FIR colloques AMU)
      - Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM)
      - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
      - ED184
      - FNRS
      - GDR MIA
      - GDR MOA
      - IN2P3
      - Institut de Mathématiques de Marseille (I2M)
      - LabEx Archimède
      - LabEx CARMIN
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      Site web du workshop
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      Autre lien : CIRM

      Lieu : CIRM - 163 avenue de Luminy
      Case 916
      13288 MARSEILLE - Cedex 9
      France

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