Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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Learning from MOM’s principles

Lundi 25 juin 15:30-16:30 - Matthieu LERASLE - DMO, Université Paris-Sud

Learning from MOM’s principles

Résumé : Le principe de median-of-means (MOM) de Nemirovski et Yudin permet de construire des estimateurs d’une moyenne réelle satisfaisant des inégalités de déviations sous-Gaussiennes même
lorsque les données n’ont qu’un moment d’ordre 2 et que certaines d’entre elles ont été corrompues.
En utilisant une construction de Le Cam, on peut déduire de ces estimations élémentaires des procédures d’apprentissage.
J’appliquerai cette construction aux problèmes de l’estimation de la moyenne d’un vecteur et au problème de régression avec risque quadratique.
Je montrerai comment la méthode de petites boules de Mendelson permet de contrôler le risque de ces estimateurs.
Je discuterai enfin la mise en oeuvre pratique de ces estimateurs.

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Matthieu LERASLE

Lieu : FRUMAM, salle de séminaire du 2ème étage (à confirmer) - Aix-Marseille Université - Site St Charles
3, place Victor Hugo - case 39
13331 MARSEILLE Cedex 03

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Pour en savoir plus sur cet événement, consultez l'article Séminaire Statistique