Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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Séminaire Signal et Apprentissage

par Anthoine Sandrine, Chaux Caroline, Lozingot Eric, Melot Clothilde - publié le , mis à jour le

Agenda

Séminaire

  • Vendredi 24 novembre 10:00-11:00 - Minh HA QUANG - IIT, Genoa

    Covariance matrices and covariance operators in machine learning and pattern recognition : A geometrical framework

    Résumé : Symmetric positive definite (SPD) matrices, in particular covariance matrices, play important roles in many areas of mathematics and statistics, with numerous applications in various different fields, including machine learning, brain imaging, and computer vision. The set of SPD matrices is not a subspace of Euclidean space and consequently algorithms utilizing only the Euclidean metric tend to be suboptimal in practice. A lot of recent research has therefore focused on exploiting the intrinsic geometrical structures of SPD matrices, in particular the view of this set as a Riemannian manifold. In this talk, we will present a survey of some of the recent developments in the generalization of finite-dimensional covariance matrices to infinite-dimensional covariance operators via kernel methods, along with the corresponding geometrical structures. This direction exploits the power of kernel methods from machine learning in the framework of Riemannian geometry, both mathematically and algorithmically. The theoretical formulation will be illustrated with applications in computer vision, which demonstrate both the power of kernel covariance operators as well as of the algorithms based on their intrinsic geometry.

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    Minh HA QUANG

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 1er décembre 14:00-15:00 - Roberto LEONARDUZZI - ENS Lyon

    p-leader analysis and classification of oscillating singularities

    Résumé : Many examples of signals and images, which are common in practice, can not be modeled by locally bounded functions. In consequence, standard multifractal analysis, based on the Hölder exponent, can not be applied. Here we present a multifractal analysis based on another quantity, the p-exponent, which can take arbitrarily large negative values, and thus be applied to a broader category of functions. Further, this new exponent can be efficiently characterized by new multiresolution quantities, the p-leaders. We analyze the properties of this exponent, as well as its numerical performance. Further, we use this exponent to characterize the behavior of functions near a singularity in terms of their lacunarity or oscillation. We analyze several examples (deterministic and random) of multifractal functions and study the pertinence of this characterization. Finally, we analyze real data from different domains to assess whether they exhibit this behavior or not.

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    Roberto LEONARDUZZI

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 12 janvier 2018 14:00-15:00 - Antoine DELEFORGE - INRIA Rennes

    Reconstruction phase pour la séparation de sources et la réduction de bruit

    Résumé : TBA

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    Antoine DELEFORGE

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 19 janvier 2018 14:00-15:00 - Rémi FLAMARY - Université de Nice Sophia-Antipolis

    Séminaire Signal et Apprentissage (TBA)

    Résumé : TBA

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    Rémi FLAMARY

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 16 mars 2018 14:00-15:00 - Hugues TALBOT - ESIEE, LIGM, Paris

    Séminaire Signal et Apprentissage (TBA)

    Résumé : TBA

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    Hugues TALBOT

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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  • Vendredi 27 avril 2018 14:00-15:00 - Julien MAIRAL - INRIA Grenoble

    Séminaire Signal et Apprentissage (TBA)

    Résumé : TBA

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    Julien MAIRAL

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 Marseille cedex 13

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groupe de travail

Manifestation scientifique

Descriptif
Nature Séminaire transverse
Intitulé Signal et Apprentissage
Responsables Caroline Chaux (I2M)
François-Xavier Dupé (LIF)
Valentin Emiya (LIF)
Hachem Kadri (LIF)
Laboratoires de rattachement I2M Équipe SI du Groupe ALEA (Marseille)
LIF équipe Qarma (Marseille)
Fréquence Hebdomadaire
Jour-Horaire Vendredi, 14h-15h
Lieux CMI, salle de séminaire R164 (accès)
et quelques fois à la FRUMAM St Charles (accès)
Liens http://www.i2m.univ-amu.fr/seminaires_signal_apprentissage/
http://frumam.math.cnrs.fr/spip.php?article24

Contact :
sem-signal-apprentissage-request_AT_listes.math.cnrs.fr

Et pour s’inscrire :
https://listes.mathrice.fr/math.cnrs.fr/info/sem-signal-apprentissage