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 e-cran-approximation-parcimonieuse-pour-le-traitement-d-images-force-volum
 e-en-microscopie-afm-2/
SUMMARY: (...): C. Soussen (Université de Lorraine\, CRAN) : Approximation
  parcimonieuse pour le traitement d'images force-volume en  microscopie AF
 M
DESCRIPTION:: Titre:nApproximation parcimonieuse pour le traitement d'image
 s force-volume en nmicroscopie AFMnnRésumé:nCette présentation concerne
  les méthodes de traitement du signal dédiées nà la microscopie de for
 ce atomique (AFM)\, une technologie récente npermettant de caractériser 
 les propriétés physico-chimiques d'objets\, et nen particulier d'échant
 illons biologiques à l'échelle nanométrique.nDans la première partie d
 e l'exposé\, je présenterai la modalité nforce-volume\, qui consiste à
  mesurer des courbes de force sur une grille nspatiale. Ces courbes repré
 sentent la force d'interaction entre une npointe AFM et la surface d'un é
 chantillon en fonction de leur distance. nJe présenterai une approche aut
 omatique proposée au CRAN pour nreconstruire un ensemble d'images représ
 entant chacune une propriété nphysico-chimique (topographie\, élasticit
 é\, adhésion\,n...). Ce traitement repose sur l'inversion de modèles ph
 ysiques n(électrostatique\, mécanique\, ...). La méthode est appliquée
  d'une part à ndes bactéries présentes dans l'environnement\, et d'autr
 e part\, aux ncellules cancéreuses.nLa seconde partie de l'exposé sera d
 édiée aux aspects algorithmiques. nL'approche proposée repose sur le li
 ssage par morceaux des courbes de nforce de façon à déterminer les rég
 ions d'intérêt dans lesquelles les nmodèles physiques s'appliquent. Le 
 lissage par morceaux est reformulé ncomme un problème d'approximation pa
 rcimonieuse utilisant un ndictionnaire polynomial. Les algorithmes choisis
  sont des méthodes de nrecherche de points caractéristiques sur une gril
 le discrète. Ce sont ndes algorithmes gloutons génériques pour l'approx
 imation parcimonieuse ndont la portée est plus large que le lissage par m
 orceaux.nJe les présenterai de façon générique en mettant en évidence
  leur bon ncomportement dans le cadre des problèmes inverses mal conditio
 nnés.
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