BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN
TZID:Europe/Paris
X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris
BEGIN:VEVENT
UID:2245@i2m.univ-amu.fr
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180319T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20180319T150000
DTSTAMP:20180304T130000Z
URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/detection-de-communautes-temps-
 reel-ou-comment-rejouer-la-scene-d-un-crime/
SUMMARY: (...): Détection de communautés temps réel ou comment rejouer l
 a scène d'un crime ?
DESCRIPTION:: Dans cet exposé\, on abordera la détection de communautés 
 dans un cadre de online learning. Le problème est le suivant : à partir 
 de l'évolution d'un graphe non dirigé\, on veut mettre à jour une parti
 tion des noeuds maximisant un critère de modularité. Inspiré de résult
 ats récents de la théorie PAC-Bayésienne\, l'algorithme stochastique pr
 ésenté met à jour une hiérarchie de graphes et peut être vu comme dyn
 amisation de l'algorithme de Louvain. Enfin on présentera quelques simula
 tions et cas d'usages en sécurité civile et militaire dans le cadre de m
 a startup {{LumenAI}}.http://www.math.univ-angers.fr/~loustau/
END:VEVENT
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
X-LIC-LOCATION:Europe/Paris
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20171029T020000
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
END:VCALENDAR