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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/detection-de-segments-atypiques
 -au-sein-de-sequence-synthese-sur-la-distribution-du-score-local-et-approc
 he-bayesienne-sabine-mercier/
SUMMARY:Sabine Mercier (IMT\, Université Paul Sabatier Toulouse III): Dét
 ection de segments atypiques au sein de séquence : Synthèse sur la distr
 ibution du score local et approche bayésienne - Sabine Mercier
DESCRIPTION:Sabine Mercier: En première partie d'exposé\, nous commencero
 ns par définir le score local et présenter le contexte historique des tr
 avaux théoriques sur sa distribution. Nous considérerons dans cette part
 ie les séquences comme suites de variables aléatoires indépendantes et 
 identiquement distribuées puis comme chaînes de Markov. Les résultats t
 héoriques\, exacts ou asymptotiques\, sur la distribution du score local\
 , de la longueur du segment le réalisant\, ou encore sur son indice de r
 éalisation dans la séquence\, seront rapidement présentés ainsi que le
 ur domaine d'applications respectifs.\nDes travaux reposant sur une autre 
 approche de type bayésienne seront ensuite développés en seconde partie
  d'exposé. Nous proposons de probabiliser l'espace de tous les segments p
 ossibles d'une séquence observée\, optimaux et sous optimaux\, sans se l
 imiter uniquement aux segments réalisant le score local \; de mettre cet 
 espace en relation avec celui provenant naturellement d'un modèle génér
 atif d'une simili chaîne de Markov cachée contrainte. Cette dualité per
 met alors un transfert de compétences pour la détection de segments atyp
 iques : estimation des probabilités a posteriori qu'un composant de la s
 équence soit dans un état atypique\, qu'un segment atypique commence ou 
 finisse à un indice\, ou encore portant sur la longueur du segment atypiq
 ue \; redimensionnement des échelles de scores classiques afin d'assurer 
 une interprétation des résultats cohérente \; apprentissage supervisé 
 ou non d'échelle de scores \; possibilité d'estimer des scores pour comp
 osants ambigus ou de profils d’alignements \; estimations par intervalle
 s de confiance \; réalisation de test sur les scores et scores locaux...\
 n
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CATEGORIES:Séminaire,Statistique
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