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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/detection-de-segments-atypiques
 -au-sein-de-sequence-synthese-sur-la-distribution-du-score-local-et-approc
 he-bayesienne/
SUMMARY: (...): Détection de segments atypiques au sein de séquence : Syn
 thèse sur la distribution du score local et approche bayésienne
DESCRIPTION:: En première partie d'exposé\, nous commencerons par défini
 r le score local et présenter le contexte historique des travaux théoriq
 ues sur sa distribution. Nous considérerons dans cette partie les séquen
 ces comme suites de variables aléatoires indépendantes et identiquement 
 distribuées puis comme chaînes de Markov. Les résultats théoriques\, e
 xacts ou asymptotiques\, sur la distribution du score local\, de la longue
 ur du segment le réalisant\, ou encore sur son indice de réalisation dan
 s la séquence\, seront rapidement présentés ainsi que leur domaine d'ap
 plications respectifs.Des travaux reposant sur une autre approche de type 
 bayésienne seront ensuite développés en seconde partie d'exposé. Nous 
 proposons de probabiliser l'espace de tous les segments possibles d'une s
 équence observée\, optimaux et sous optimaux\, sans se limiter uniquemen
 t aux segments réalisant le score local \; de mettre cet espace en relati
 on avec celui provenant naturellement d'un modèle génératif d'une simil
 i chaîne de Markov cachée contrainte. Cette dualité permet alors un tra
 nsfert de compétences pour la détection de segments atypiques : estimati
 on des probabilités a posteriori qu'un composant de la séquence soit dan
 s un état atypique\, qu'un segment atypique commence ou finisse à un ind
 ice\, ou encore portant sur la longueur du segment atypique \; redimension
 nement des échelles de scores classiques afin d'assurer une interprétati
 on des résultats cohérente \; apprentissage supervisé ou non d'échelle
  de scores \; possibilité d'estimer des scores pour composants ambigus ou
  de profils d’alignements \; estimations par intervalles de confiance \;
  réalisation de test sur les scores et scores locaux...http://perso.math.
 univ-toulouse.fr/mercier/
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