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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/estimation-parametrique-des-tem
 ps-de-reponse-dans-les-systemes-en-temps-reel/
SUMMARY: (...): Estimation paramétrique des temps de réponse dans les sys
 tèmes en temps réel
DESCRIPTION:: Les systèmes en temps réel sont constitués d'un ensemble d
 e programmes\, d'une politique d'ordonnancement et d'une architecture de s
 ystème\, contraints par des exigences temporelles. La plupart des disposi
 tifs embarqués quotidiens sont des systèmes en temps réel\, par exemple
  les avions\, les voitures\, les trains\, les sondes spatiales\, etc. Le t
 emps requis par un programme pour son exécution de bout en bout est appel
 é temps de réponse. Habituellement\, les bornes supérieures des temps 
 de réponse sont calculées afin de fournir des probabilités de dépassem
 ent. Dans cet exposé\, nous proposons une re-paramétrisation du mélange
  gaussien inverse (IG) adaptée aux temps de réponse des systèmes en tem
 ps réel et à l'estimation des probabilités de dépassement. Les paramè
 tres et les probabilités qui leurs sont associées sont estimés à l'aid
 e d'un algorithme d'espérance-maximisation adapté. Le modèle est testé
  sur des simulations de temps de réponse et appliqué aux données de vol
  de drones.  Ce travail est en collaboration avec Kevin Zagalo et Olena V
 erbytska.
CATEGORIES:Séminaire,Statistique
LOCATION:Saint-Charles - FRUMAM  (2ème étage)\, 3 Place Victor Hugo\, Mar
 seille\, 13003\, France
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