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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/extraction-d-information-dans-l
 e-domaine-biomedical-a-base-de-corpus-et-de-connaissances/
SUMMARY: (...): Extraction d'information dans le domaine biomédical à bas
 e de corpus et de connaissances
DESCRIPTION:: Le séminaire sera composé de deux parties. Dans la premièr
 e partie\, je ferai un survol de plusieurs de nos travaux récents en TAL 
 biomédical : extraction de symptômes et traitements dans des forums de s
 anté\, normalisation d'informations dans les certificats de décès\, TAL
  pour la formation des médecins. Dans la deuxième partie\, je me concent
 rerai sur un travail récent (thèse d'A Ferré) autour du plongement d'on
 tologie pour le liage référentiel. La tâche de normalisation d'entité 
 consiste en la mise en correspondance automatique de mentions d'entités d
 ans des textes avec les concepts d'un référentiel\, typiquement une onto
 logie. Pour réaliser cette tâche en alliant corpus et connaissances a pr
 iori\, nous proposons une nouvelle approche par alignement de deux types d
 e représentations vectorielles d'entités capturant une partie de leur se
 ns : les plongements lexicaux pour les mentions textuelles et des « plong
 ements ontologiques » pour les concepts\, conçus spécifiquement pour ce
  travail. L'alignement entre les deux se fait par apprentissage supervisé
 . Les méthodes développées ont été évaluées avec un jeu de données
  de référence du domaine biologique et elles représentent aujourd'hui l
 'état de l'art pour ce jeu de données.http://www.limsi.fr/~pz/
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