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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/f-galland-institut-fresnel-segm
 entation-ultra-rapide-et-non-supervisee/
SUMMARY: (...): F. Galland (Institut Fresnel) : Segmentation ultra-rapide e
 t non supervisée
DESCRIPTION:: Titre : Segmentation ultra-rapide et non supervisée\n\nRésu
 mé :\nLes techniques par contours actifs statistiques fondées sur la min
 imisation de la complexité stochastique nous ont permis d’aborder diff
 érents problèmes intéressants pour la segmentation d’images fortement
  bruitées.\nIl a notamment été montré récemment que dans le cas d’u
 ne segmentation en 2 régions homogènes par contours actifs polygonaux\\\
 , il était possible d’aboutir à un algorithme ultra-rapide (typiquemen
 t moins de 10 millisecondes pour segmenter une image de 256×256 pixels su
 r un ordinateur standard) qui ne nécessite ni paramètre à régler dans 
 le critère d’optimisation\\\, ni connaissance a priori sur les fluctuat
 ions des niveaux de gris.\nNous montrerons au cours de cet exposé comment
  cet algorithme de segmentation peut alors être utilisé comme un outil 
 élémentaire de traitement pour aborder des problèmes plus complexes\\\,
  et permet de soulever de nouvelles questions.
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