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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/generalisations-des-algebres-de
 -hecke-a-partir-des-groupes-de-tresses-de-cercles-ia-et-detection-precoce-
 du-cancer-du-sein/
SUMMARY:Céleste Damiani (Queen Mary University of London): Généralisatio
 ns des algèbres de Hecke à partir des groupes de tresses de cercles + IA
  et détection précoce du cancer du sein
DESCRIPTION:Céleste Damiani: Le travail que je vais présenter est inspir
 é par la révolution du groupe de tresses initiée par Jones au début de
 s années 80. On part de l’étude du motion group de cercles non noués 
 dans un espace de dimension 3\, le groupe de tresses de cercles LBn. Le gr
 oupe LBn contient une copie du groupe de tresses Bn : une approche naturel
 le pour chercher des représentations linéaires de LBn est d’étendre d
 es représentations connues du groupe de tresses Bn. Une autre stratégie 
 possible est de chercher des quotients de dimension finie de leur groupe a
 lgèbre\, en imitant le paradigme groupe de tresses / algèbres de Iwahori
 -Hecke / algèbres de Temperley-Lieb. Dans ce travail\, on combine les deu
 x. \nDans la dernière partie de ce séminaire\, je vais rapidement parler
  d’un projet sur lequel je travaille couramment\, sur le dépistage pré
 coce du cancer du sein. Notre programme est de développer des algorithmes
  d’intelligence artificielle pour répondre à la question : comment peu
 t-on dire quand une femme court un risque élevé d’avoir un résultat f
 aux négatif lors d’une mammographie de dépistage ? Quand offrir des ex
 amens alternatifs\, et lesquels ? Ce projet est financé par Cancer Resear
 ch UK.\n\nLien pour se connecter sur Zoom :\nhttps://univ-amu-fr.zoom.us/j
 /98237002819?pwd=aXE1YTdSVEsrS3FkRnFlUFNqWFY5Zz09\n\n \nID de réunion : 
 982 3700 2819\nCode secret : voir mail\n\n
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