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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/geostatistique-et-analyse-de-do
 nnees-spatialisees-de-la-reconstruction-de-signaux-a-la-prise-en-compte-de
 s-incertitudes-dans-les-modeles-complexes/
SUMMARY: (...): Géostatistique et analyse de données spatialisées : de l
 a reconstruction de signaux à la prise en compte des incertitudes dans le
 s modèles complexes
DESCRIPTION:: Cette présentation porte sur le développement de méthodes 
 mathématiques d'analyse de données spatialisées dans le cadre géostati
 stique.La première contribution concerne la construction de schémas de s
 ubdivision pour la reconstruction de signaux ayant un comportement hétér
 ogène et leurs liens avec les approches de krigeage. Ce travail aboutit 
 à l’introduction de nouvelles classes de schémas pour lesquels il est 
 possible de relâcher la contrainte d’interpolation afin de s’adapter 
 à la présence de non-régularités ou de bruit dans les données.La seco
 nde contribution traite du problème de la planification d’expériences 
 numériques pour le raffinement local de plans dans des zones d’intérê
 t (zones de dépassement d’un seuil de danger par exemple). De nouveaux 
 algorithmes de planification adaptative sont introduits. Leur construction
  s’appuie sur une modélisation dans le cadre des processus gaussiens et
  suit deux directions de recherche : le développement d’une nouvelle cl
 asse de modèles de processus gaussiens non-stationnaires exploitant notam
 ment un couplage entre ondelettes et processus stationnaires et la proposi
 tion de nouveaux critères de planification. Plusieurs illustrations sur d
 es applications IRSN relatives à la prise en compte des incertitudes dans
  des codes de calcul complexes sont fournies.http://www.irsn.fr/FR/Lareche
 rche/Organisation/equipes/surete-nucleaire/Limar
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