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 oire-alea-2016/
SUMMARY:Journée (FRUMAM\, St Charles\, Marseille): Journée Mathématiques
  de l’Aléatoire (ALEA) 2016
DESCRIPTION:Journée: Journée Mathématiques de l’Aléatoire (ALEA)\n-\n
 PROGRAMME :\n-\n9h15 → 10h00 : Badih GATTHAS\n10h00 → 10h45 : Elisabet
 h REMY\n10h45 → 11h00 : pause\n11h00 → 12h00 : Réunion du groupe\n-\n
 12h00 → 14h00 : Déjeuner au restaurant "La Manne"\n-\n14h00 → 14h45 :
  Antoine PADVA GODIN\n14h45 → 15h30 : Caroline CHAUX\n15h30 → 15h45 : 
 pause\n15h45 → 16h30 : Pierre MATHIEU\n-\nRÉSUMÉS :\n-\n9h15 → 10h00
  : Badih GATTHAS\n-\nTitre : Arbres de décision binaires non supervisés 
 et sélection de variables.\n-\nRésumé : Dans cet exposé je présentera
 i une extension des arbres de décision binaires connus en régression et 
 en discrimination au cas non supervisé\, celui de la classification autom
 atique. Je parlerai de l'extension de cette nouvelle approche aux données
  nominales et de la sélection de variable dans ce contexte. Je donnerai q
 uelques idées sur l'utilisation de ce type d'approche dans le contexte du
  Big Data.\n-\nCes travaux ont été réalisés dans le cadre de la collab
 oration avec Ricardo Fraiman.\n-\n10h00 → 10h45 : Élisabeth REMY\n-\nTi
 tre : Circuits et courts-circuits dans les réseaux d’interactions gén
 étiques booléens\n-\nRésumé : Les réseaux de régulation biologiques 
 sont représentés par des graphes orientés signés. Certains motifs topo
 logiques de ces graphes sont connus pour jouer un rôle important dans la 
 dynamique\, voire même être nécessaires pour créer des comportements c
 omplexes comme de la différenciation cellulaire ou de l’homéostasie.\n
 -\nAprès une présentation du formalisme booléen que nous utilisons pour
  représenter les réseaux de régulation génétique et leur dynamique\, 
 nous décrirons plus particulièrement la dynamique de motifs simples comm
 e les circuits et les courts-circuits.\n-\nTravaux en collaboration avec B
 . Mossé.\n-\n14h00 → 14h45 : Antoine PADVA GODIN\n-\nTitre : Inegalité
  de BKR (Van De Berg Kesten Reimer) et une application à la percolation e
 n continu\n-\nRésumé : L'inégalité de Van de Berg-Kesten (qui concerne
  les événements croissants sur des espaces d'états finis munis d'une pr
 oba produit) est arrivée assez tardivement en théorie de la percolation 
 mais a permis une grande simplification des preuves. Dans la fin des anné
 es 90\, Reimer a étendu cette inégalité pour des événements quelconqu
 es (toujours sur un espace d’état fini). Dans un article récent\, il s
 emblerait que ces restrictions aient été levées.\n-\nLe modèle de perc
 olation en continue\, ou modèle booléen\, est un modèle de percolation 
 sur un graphe géométrique sous-tendu par un processus de poisson spatial
 . Il s'apparente a un modèle de percolation 'par site' de type moyennable
  (Zd) et en partage beaucoup des propriétés. Nous verrons notamment comm
 ent nous pouvons obtenir la décroissance exponentielle du composant occup
 é dans le régime sous-critique\, grâce aux outils présentés plus haut
  et un argument récent d'un article de H Duminil-Copin et V Tassion.\n-\n
 14h45 → 15h30 : Caroline CHAUX\n-\nTitre : Seismic Multiple Removal usin
 g sparse representations and proximal methods\n-\nRésumé : In this work\
 , we address the problem of multiple reflection filtering\, a concept akin
  to acoustic echo-cancellation. We explore firstly the problem for one-dim
 ensional seismic data with wavelet-frame-based adaptive filtering and in a
  second time\, we extend it to the anisotropic\, two-dimensional seismic d
 ata.\n-\nThe framework considered here is the following: approximate model
 s (called templates) of multiple reflections are available. They are match
 ed to multiple reflections with estimated finite impulse response (FIR) fi
 lters. Consequently\, we define an ill-posed inverse problem for the ident
 ification of the signal of interest (primary reflections) and of the adapt
 ive filter tap coefficients. We assume that the characteristics of the sol
 utions are appropriately described through prior statistical models.\n-\nU
 nder a Bayesian framework\, our problem can be formulated as a constrained
  convex optimization problem. We propose to use proximal algorithms\, rece
 nt tools in convex optimization. The key operation is to evaluate the prox
 imity operator of a function\, which often has a closed-form expression.\n
 -\nThe choice of the cost function to be minimized\, often constituted of 
 a sum of several convex terms\, as well as the choice of the convex sets r
 elated to the solution\, are crucial. In this work\, a relatively generic 
 formulation for multiple reflection filtering is considered. The optimizat
 ion problem considered here consists of i) a quadratic term and ii) a numb
 er of constraint sets. These constraints are expressed through linear oper
 ators. For this reason\, in order to solve the formulated optimization pro
 blem\, we choose to employ primal-dual algorithms an example of which is t
 he Monotone+Lipschitz Forward-Backward-Forward (M+L FBF) algorithm. The ex
 periments were carried out on both synthetic and real data.\n-\nJoint work
  with M. Quyen Pham\, L. Duval\, J.-C. Pesquet.\n-\n15h30 → 15h45 : paus
 e\n-\n15h45 → 16h30 : Pierre MATHIEU\n-\nTitre : Quelques remarques él
 émentaires sur les relations de fluctuation-dissipation\n-\n-\n-\nOrganis
 ation : Sandrine ANTHOINE\n-\n-
CATEGORIES:Journée(s),Manifestation scientifique
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