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 oire-alea-2017/
SUMMARY:Journée (FRUMAM\, St Charles\, Marseille): Journée Mathématiques
  de l’Aléatoire (ALEA) 2017
DESCRIPTION:Journée: Groupe ALEA\n-\n-\nProgramme\n-\n- 09 h 30 - 10 h 30 
 : Random Walk with Restart on Multiplex and Heterogeneous Biological Netwo
 rks\, by Laurent TICHIT.\n-\n- 10 h 30 - 11 h 30 : Metastabilite du modele
  d'Ising stochastique\, par Paolo MILANESI.\n-\n- 13 h 30 - 14 h 30 : Réu
 nion du groupe.\n-\n- 14 h 30 - 14 h 45 : Pause\n-\n- 14 h 45 - 15 h 45 : 
 Marches aleatoires et theorie de la detection du signal en psychologie cog
 nitive\, par Francois-Xavier ALARIO et Royce ANDERS.\n-\n- 15 h 45 - 16 h 
 45 : Tests lisses de comparaison pour donnees dependantes\, par Laurence R
 EBOUL.\n-\n---------------------------------------------------------------
 --\nRésumés (abstracts):\n-\nRandom Walk with Restart on Multiplex and H
 eterogeneous Biological Networks (L. Tichit)\nRandom walk with restart is 
 the state-of-the-art tool to explore a network vicinity of gene/protein se
 eds to study their functions\, based on the premise that nodes related to 
 similar functions tend to lie close to each others in the networks. In the
  present study\, we extended the random walk with restart algorithm to mul
 tiplex and heterogeneous networks. The walk can now\nexplore different lay
 ers of physical and functional interactions between genes and proteins\, s
 uch as protein-protein interactions and co-expression associations. In add
 ition\, the extended algorithm is able to consider heterogeneous networks.
  We devised a leave-one-out cross-validation strategy\nto evaluated the al
 gorithms in the prediction of disease-associated genes. We demonstrated th
 e increased performances of the multiplex-heterogeneous random walk with r
 estart as compared to several random walks on monoplex or heterogeneous ne
 tworks. Overall\, our framework is able to leverage the different interact
 ion sources to outperform current approaches. Finally\, we applied the alg
 orithm to predict genes candidate for being involved in the Wiedemann-Raut
 enstrauch syndrome\, and to explore the network vicinity of the SHORT synd
 rome.\n-\nMétastabilité du modèle d'Ising stochastique (P. Milanesi)\nO
 n dit qu'un système physique se trouve dans un état métastable lorsque 
 il reste pendant longtemps dans une situation d'équilibre apparent avant 
 de relaxer\, de façon abrupte\, vers l'état stable. Dans cet exposé\, o
 n s'intéressera à la métastabilité du modèle d'Ising en dimension 2 e
 n-dessous de la température critique et avec un petit champ magnétique. 
 Dans le régime métastable\, les questions intéressantes portent sur (1)
  le temps moyen de transition\, (2) la trajectoire typique suivie par le s
 ystème pour sortir de l'état métastable et (3) la loi exponentielle du 
 temps de transition. Après avoir introduit le modele\, on parlera des ré
 sultats présents dans la littérature concernant (1) et (2) et on se foca
 lisera ensuite sur l'exponentialité\, en discutant quelques idées de la 
 preuve.\n-\nTests lisses de comparaison pour donnees dependantes (L. Rebou
 l)\nLes tests lisses\, initialement proposés par Neyman (1937) pour teste
 r l'adéquation d'une distribution à une distribution uniforme\, ont ét
 é généralisés par plusieurs auteurs pour tester l'adéquation à une d
 istribution quelconque. L'idée consiste à développer la distribution al
 ternative dans une famille k-dimensionnelle de fonctions et à tester la n
 ullité des coecients sous l'hypothèse nulle. Un critère automatique de 
 choix optimal pour k a été proposé par Ledwina\, qui propose une métho
 de automatique de choix du k optimal. Dans le cadre i.i.d.\, de tels tests
  sont plus puissants que la plupart des tests d'adéquation usuels\, pour 
 une vaste classe d'alternatives. Nous nous inspirons ici de la théorie de
 s tests lisses et des travaux de Ledwina pour construire un test general d
 e comparaison des distributions marginales de deux séries stationnaires\,
  sous différentes hypothèses de dépendance inter et intra séries (sér
 ies courte ou longue mémoire\, appariées ou non). Basé sur le même pri
 ncipe de construction\, un test de rupture pour des séries stationnaires 
 faiblement dépendantes est aussi proposé.\n-\n-\nAccès\nLien : Séminai
 re ALEA-SI 
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