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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/krigeage-de-donnees-fonctionnel
 les-pour-des-entrees-distributions/
SUMMARY: (...): Krigeage de données fonctionnelles pour des entrées distr
 ibutions
DESCRIPTION:: Le Krigeage est une méthode d'interpolation de données fonc
 tionnelle très utilisée dans les applications.Elle consiste à considér
 er un processus aléatoire gaussien indexé par l'espace d'entrée et à i
 nterpoler les données par l'espérance du processus conditionné à passe
 r par les données.Je discuterai de l'extension de cette méthode à des d
 onnées fonctionnelle dont les entrées sont dans un espace métrique\, qu
 i repose sur l'existence de processus gaussien avec de bonnes propriétés
  en regard du Krigeage.J'aborderai un cas concret où les entrées sont de
 s distributions de probabilités. Dans ce contexte je donnerai l'existence
  de familles paramétriques de processus gaussiens dont les covariances so
 nt construites à partir de la distance de Wasserstein. Je discuterai de l
 'estimation du paramètre par maximum de vraisemblance puis du Krigeage\, 
 et donnerai des résultats théoriques de ces deux estimateurs. Enfin je p
 résenterai les bonnes performances numériques de cette méthode d'interp
 olation sur un jeu de données simulées.https://www.math.univ-toulouse.fr
 /~nvenet/
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