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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/mathematical-models-in-evolutio
 nary-biology-thematic-month-2020/
SUMMARY:Conference (CIRM\, Luminy\, Marseille): Mathematical Models in Evol
 utionary Biology (Thematic Month 2020)
DESCRIPTION:Conference: \n\n\n\n\n\n\n\n\n Time Schedule \n\n\n\n\n\n Abstr
 acts / Slides \n\n\n\n\n\n Participants \n\n\n\n\n\n Videos \n\n\n\n\n\n\n
 \n\n\nCONFERENCE\n​\nMathematical Models in Evolutionary Biology - Modè
 les mathématiques en biologie de l'évolution\n10 - 14 February 2020\n\n\
 n\n\n\n\n\n\nScientific Committee \nComité scientifique\nVincent Bansaye 
 (CMAP\, Ecole Polytechnique)\nVincent Calvez (ICJ\, Université Lyon 1)\n
 \nOrganizing Committee\nComité d'organisation\nNicolas Champagnat (Inria 
 Nancy - Grand Est)\nJérôme Coville (BioSP\, INRA Avignon)\nRichard Gomu
 lkiewicz (Washington State University)\nFrançois Hamel (Aix Marseille Un
 iversité)\nLionel Roques (BioSP\, INRA Avignon)\n\n\n\n[su_spacer size="1
 0"]\nDescription\n\n\n\n\n\n\n\n\nIn recent years\, several modeling appro
 aches have been proposed to study questions from quantitative evolutionary
  biology. These approaches have been developed by mathematicians specializ
 ing in the analysis of PDEs\, mathematicians specializing in probability\,
  and also evolutionary biologists. The purpose of this week is to bring to
 gether researchers from these three different backgrounds\, in order to ta
 ke stock of the existing approaches\, and to work on new perspectives at t
 he intersection between these various frameworks.\nSeveral important issue
 s from evolutionary biology will be addressed during the week:\n​\n(1) e
 volutionary rescue: the process that occurs when a population\, initially 
 declining because of exposure to an environment outside its ecological nic
 he\, avoids extinction via genetic adaptation\n(2) the dynamics of adaptat
 ion in time-varying environments\n(3) the role of space in the dynamics of
  adaptation\n(4) the role of age structure\n(5) the role of evolution in e
 pidemiology and invasion biology.Mathematical approaches will include nonl
 ocal and nonlinear parabolic PDEs\, integro-differential equations\, free-
 boundary equations\, transport equations satisfied by generating functions
  of some stochastic processes\, discrete stochastic processes including bi
 rth-death processes and branching processes\, diffusion processes\, stocha
 stic PDEs\, and piecewise deterministic Markov processes.\n\n\n[su_spacer 
 size="10"]\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAu cours des dernières années\, plusieur
 s approches de modélisation ont été proposées pour étudier des questi
 ons de biologie évolutionniste quantitative. Ces approches ont été dév
 eloppées par des mathématiciens spécialisés dans l'analyse des EDP\, d
 es mathématiciens spécialisés en probabilité et des biologistes de l'
 évolution. L'objectif de cette semaine est de réunir des chercheurs de c
 es trois horizons différents\, afin de faire le point sur les approches e
 xistantes et de travailler sur de nouvelles perspectives à l'intersection
  de ces différents cadres.\n\nPlusieurs questions importantes liées à l
 a biologie de l'évolution seront abordées au cours de la semaine :\n(1) 
 sauvetage évolutif : le processus qui se produit lorsqu'une population\, 
 initialement en déclin en raison d'une exposition à un environnement ext
 érieur à sa niche écologique\, évite son extinction par adaptation gé
 nétique\n(2) la dynamique de l'adaptation dans des environnements variant
  dans le temps\n(3) le rôle de l'espace dans la dynamique de l'adaptation
 \n(4) le rôle de la structure par âge\n(5) le rôle de l'évolution en 
 épidémiologie et en biologie de l'invasion.\n\nLes approches mathématiq
 ues comprendront les EDP paraboliques non locales et non linéaires\, les 
 équations paraboliques intégro-différentielles\, les équations aux lim
 ites libres\, les équations de transport satisfaites en générant des fo
 nctions de certains processus stochastiques\, les processus stochastiques 
 discrets incluant les processus naissance-mort et les processus de ramific
 ation\, les processus de diffusion\, les EDP stochastiques\, les processus
  de Markov déterministes par morceaux.\n\n\n\n\n\n\n\n\n[su_spacer size="
 10"]\n\n\n\nSpeakers \n\nMatthieu Alfaro (CNRS\, Université de Montpell
 ier)  Evolutionary rescue\, a mathematical analysis\nNick Barton (Insti
 tute of Science and Technology\, Austria)   Applying the infinitesimal 
 model\nSylvain Billiard (CNRS\, Université de Lille)   Inference with 
 selection\, varying population size and evolving population structure: App
 lication of ABC to a forward-backward coalescent process with interactions
 \nJean Clairambault (Sorbonne Université &amp\; INRIA Paris)   An evolu
 tionary view of cancer with perspectives in therapeutics\, taking drug res
 istance into account\nLoren Coquille (Université Grenoble Alpes)\nTroy Da
 y (Departments of Mathematics &amp\; Biology\, Queen's University)   Wh
 at is evolvability?\nAlison M. Etheridge (Oxford University)   Applyin
 g the infinitesimal model\nRaphaël Forien (INRA Avignon)   Isolation
  by distance patterns arising from short range and long range dispersal\nC
 oralie Fritsch (INRIA Nancy)   Identifying conversion efficiency as a k
 ey mechanism underlying foodwebs adaptive evolution: A step forward\, or b
 ackward?\nSylvain Gandon (CNRS\, Université de Montpellier)   Evoluti
 onary epidemiology of drug resistance in space\nJimmy Garnier (LAMA\, CNR
 S\, Université de Savoie Mont-Blanc)   Evolutionary dynamics of populat
 ions : nonlocal PDEs approaches\nFrédéric Hamelin (INRA Rennes)   Co
 infections by noninteracting pathogens are not independent and require new
  tests of interaction\nYong Jung Kim (KAIST)   Asymmetric dispersal and 
 evolutional selection in a heterogeneous environment\nMarek Kimmel (Rice U
 niversity)   Statistical Inference of growth and mutation patterns of tu
 mors based on genomic data​\nStephen Krone (University of Idaho)   Spa
 tial structure undermines parasite suppression by gene drive cargo​\nHé
 lène Leman (Ens Lyon)   Cooperative behavior between soil bacteria​\n
 Guillaume Martin (ISEM\, CNRS\, Montpellier)   Evolutionary Rescue ove
 r a phenotype fitness landscape: across the mutation rate spectrum\nSylvie
  Méléard (CMAP\, CNRS-École Polytechnique)   Adaptation to a gradual
  environment - Research of lineages\nSepideh Mirrahimi (CNRS\, Universit
 é Toulouse III)   Selection and mutation in a shifting and fluctuating 
 environment\nJulien Papaïx (INRA).  Emmerging spatial structures drive 
 pathogen evolution in coevolving plant-pathogen systems​\nBenoît Pertha
 me (Sorbonne Université &amp\; Académie des Sciences)   Effective fit
 ness and evolution in structured population models\nCornelia Pokalyuk (Goe
 the University Frankfurt)   Haldane’s formula in Cannings models with 
 moderate selection\nStephen Proulx (University of California Santa Barbara
 )   Evolution of maternal effects in discrete random environments\nOphé
 lie Ronce (ISEM\, CNRS\, Montpellier)   Evolutionary tipping-points in 
 a shifting climate\nSebastian Schreiber (University of California\, Davis
 )\nMircea Sofonea (Université de Montpellier)   Adaptive dynamics at 
 the host interface applied to virulence and multipartitism evolution\nViet
  Chi Tran (Laboratoire Paul Painlevé\, Université de Lille)  Evolving
  genealogies for branching populations under selection and competition\nHi
 ldegard Uecker (MPI for Evolutionary Biology)\nAmandine Véber (Ecole Poly
 technique)  The infinitesimal model of phenotypic evolution - a microscop
 ic approach\n\n\n\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
CATEGORIES:Colloque,Mois thématique
LOCATION:Luminy - CIRM\, 163 Avenue de Luminy\, Marseille\, 13009\, France
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