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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/mesures-quasi-stationnaire-et-a
 pplications-a-la-modelisation-de-levolution-biologique/
SUMMARY:Aurélien Velleret (I2M\, Aix-Marseille Université): Mesures Quasi
 -stationnaire et applications à la modélisation de l’évolution biolog
 ique
DESCRIPTION:Aurélien Velleret: Aurélien Velleret (ALEA-BMA-MEB)\nRésumé
  : Je décris le comportement en temps long de plusieurs processus qui ill
 ustrent les mécanismes de sélection naturelle. Sous certaines conditions
  que je détaille\, ces effets de sélection peuvent être interprétés c
 omme un conditionnement qui biaise la dynamique d'un processus aléatoire 
 "neutre". Ce processus évolue sur un espace X\, nommé espace des traits 
 et potentiellement très général\, notamment continu et non borné. On p
 eut ainsi caractériser aussi bien la dynamique du profil complet de la po
 pulation que celle du profil d'un individu (ou d'un sous-groupe) choisi un
 iformément dans la population. On voit naturellement apparaître dans ces
  modèles des transitions brutales de ces distributions qui rendent l'anal
 yse plus délicate que pour les modèles sans conditionnement. Je vous pr
 ésenterai les conditions sur lesquelles j'ai travaillé pour obtenir des 
 résultats analogues à la stationnarité et à l'ergodicité lorsqu'on pr
 end en compte un tel conditionnement.\nCes critères sont facilement véri
 fiés\, comme je le détaille dans mes applications. La motivation qui sou
 s-tend la première famille de processus est la modélisation de l’adapt
 ation à un changement environnemental en écologie théorique. Avec une d
 euxième famille de modèles\, je compare des effets de sélection dans un
 e population structurée en groupes en distinguant une compétition intra-
 groupes et entre groupes. Le troisième modèle est celui du cliquet de Mu
 ller\, qui a été introduit pour analyser l’efficacité avec laquelle u
 n mode de reproduction asexuée est en mesure de limiter la fixation de mu
 tations délétères. »\nMembres du jury :\n\n 	M. Nicolas CHAMPAGNAT DR 
 - Inria Nancy - Grand Est\, Rapporteur\n 	Mme. Sylvie MELEARD PR - Centre 
 de Math. Appl.\, Examinateur\n 	M. Vincent BANSAYE PR - Centre de Math. Ap
 pl. \,Examinateur\n 	M. François HAMEL PR - Instit. de Math. de Marseille
 \, Examinateur\n 	M. Etienne PARDOUX PR - Instit. de Math. de Marseille\, 
 Directeur de thèse\n 	M. Michael KOPP PR - Instit. de Math. de Marseille\
 , Codirecteur de thèse\n\nRapporteurs :\n\n 	M. Nicolas CHAMPAGNAT DR - I
 nria Nancy - Grand Est Rapporteur\n 	M. Michel BENAïM PR - Instit. de Mat
 h. de Neuchâtel\n
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CATEGORIES:Soutenance de thèse,ALEA,Probabilités
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