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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/methodes-des-bases-reduites-pro
 babiliste-pour-des-problemes-parametres/
SUMMARY:Marie BILLAUD-FRIESS (I2M\, Centrale Marseille): Méthodes des base
 s réduites probabiliste pour des problèmes paramétrés
DESCRIPTION:Marie BILLAUD-FRIESS: Des variantes probabilistes des méthodes
  de réduction de modèle ont émergé\nrécemment pour améliorer les per
 formances des approches existantes\, aussi\nbien en terme de stabilité qu
 e d'efficacité. Dans cet exposé\, nous\nprésentons une méthode des bas
 es réduites probabiliste pour l'approximation\nd'une famille de fonctions
  paramétrées. Ce type de méthode repose sur\nalgorithme "greedy" (glout
 on) probabiliste utilisant un estimateur d'erreur\nsous la forme d'une esp
 érance d'une variable aléatoire paramétrée. En\npratique\, des algorit
 hmes de type MC ou bandit peuvent être considérés. Ces\nalgorithmes ont
  été testés pour l'approximation de famille de fonctions\nparamétrées
  pour lesquelles nous avons accès uniquement à des évaluations\nponctue
 lles (bruitées). En particulier\, nous avons considéré l'approximation\
 nde la "variété" des solutions\, d'EDP paramétrées\, admettant une\nre
 présentation probabiliste par le biais de la formule de Feynman-Kac.
CATEGORIES:Séminaire,Probabilités
LOCATION:I2M Saint-Charles - Salle de séminaire\, Université Aix-Marseill
 e\, Campus Saint-Charles\, 3 Place Victor Hugo\, Marseille\, 13003\, Franc
 e
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  Campus Saint-Charles\, 3 Place Victor Hugo\, Marseille\, 13003\, France;X
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