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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/modeles-probabilistes-de-l-evol
 ution-d-une-population-dans-un-environnement-variable-3/
SUMMARY:Elma Nassar (I2M\, Aix-Marseille université): Modèles probabilist
 es de l'évolution d'une population dans un environnement variable
DESCRIPTION:Elma Nassar: On étudie une équation différentielle stochasti
 que animée par un processus ponctuel de Poisson\, qui modélise un change
 ment continu de l'environnement d'une population et la fixation stochastiq
 ue de mutations bénéfiques pour compenser ce changement. La probabilité
  de fixation d'une mutation augmente dès que le retard phénotypique $X_t
 $ entre la population et l'optimum augmente. On suppose que les mutations 
 favorables se fixent instantanément induisant un saut adaptatif. En premi
 er lieu\, on a étudié le comportement à long terme de la solution de ce
 tte équation sachant qu'on ne considère qu'un seul trait phénotypique d
 e la population et on a trouvé les conditions sous lesquelles $X_t$ est r
 écurrent (possibilité de survie) ou transient (extinction inévitable). 
 Ensuite\, on a généralisé nos résultats en considérant un vecteur de 
 traits phénotypiques de la population\, essentiellement dans $\\mathbb R^
 2$.\nÀ la fin\, on introduit une limite des petits sauts pour caractéris
 er et comprendre le cas récurrent.\n\nMots clés : équation différentie
 lle stochastique\, processus ponctuel de Poisson\, évolution\, moving opt
 imum\, limite des petits sauts\, transience\, récurrence.\n*Membres du ju
 ry :\n- Nicolas CHAMPAGNAT (Université de Lorraine\, Rapporteur)\n- Götz
  KERSTING (Goethe University Frankfurt\, Rapporteur)\n- Véronique GAYRARD
  (CNRS\, Examinatrice)\n- Amaury LAMBERT (UMPC\, Paris 6\, Examinateur)\n-
  Étienne PARDOUX (Aix-Marseille Université\, Directeur de thèse)\n- Mic
 hael KOPP (Aix-Marseille Université\, Co-directeur de thèse)\n\nAccès\n
 \nLien : theses.fr
CATEGORIES:Soutenance de thèse,ALEA,Probabilités
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