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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/networks-and-molecular-biology-
 thematic-month-2020/
SUMMARY:School (CIRM\, Luminy\, Marseille): Networks and molecular biology 
 (Thematic Month 2020)
DESCRIPTION:School: \n\n\n\nTHEMATIC MONTH on Mathematical Issues in Biolo
 gy\nMOIS THEMATIQUE: Mathematical Issues in Biology\n\n\n\n\nRESEARCH SCH
 OOL - ECOLE DE RECHERCHE\n​\nNetworks and molecular biology\nRéseaux et
  biologie moléculaire\n2 - 6 March 2020\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
 \n\n\n\nScientific Committee \nComité scientifiqueAlain Barrat (CNRS - CP
 T\, Aix-Marseille Université)\nChristine Brun (CNRS - TAGC\, Aix-Marseill
 e Université)\nLaurence Calzone (Institut Curie\, Paris)\nClaudine Chaoui
 ya (I2M\, Aix-Marseille Université)\nFlorence Forbes (INRIA Grenoble Rhon
 e-Alpes)\nDenis Thieffry (IBENS Paris)\n\nOrganizing Committee\nComité d'
 organisationAnaïs Baudot (MMG\, Aix-Marseille Université)\nBrigitte Mos
 sé (I2M\, Aix-Marseille Université)\nÉlisabeth Remy (I2M\, Aix-Marseill
 e Université)\nLaurent Tichit (I2M\, Aix-Marseille Université)\nMatthieu
  Vignes (Massey University)For any further informations\, contact\nmathsb
 iomonth-week5@sciencesconf.org\n\n\n\n\n  \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n PRE-R
 EGISTRATIONS are closed (please contact the organizers) \n\n\nDescription\
 n\n\n\n\n\n\n\n\nNetworks (aka. maps or graphs) provide a powerful framewo
 rk to represent and model the relationships between the elements of biolog
 ical systems. Indeed\, networks can encompass a wide variety of biological
  information such as genetic or transcriptional regulation\, protein-prote
 in interaction\, metabolic or signaling pathways\, for instance. The nodes
  of the network typically represent the biological components\, whereas ed
 ges represent interactions between them. The resulting systems are highly 
 complex\, display emerging properties\, and prevent a simple direct interp
 retation. The field of network biology is highly dynamic and challenging. 
 The week will be organized around 3 theoretical themes. First\, Network mo
 deling to simulate the cellular dynamics. Then\, to leverage the recent an
 d abundant -omics data\, we will focus on Network inference approaches\, a
 nd\, finally\, Network mining strategies.\nThe global aim of the conferenc
 e is to present both (i) theoretical models and (ii) applications of these
  approaches to biomedicine\, in particular rare diseases and cancer.Keywor
 ds: Biological networks - Graph theory - Discrete mathematical modeling - 
 Big data - Omics - Statistical Inference - Machine learning\n\nLes réseau
 x (aussi appelés cartes ou graphes) fournissent un cadre puissant pour re
 présenter et modéliser les relations entre les éléments des systèmes 
 biologiques. En effet\, les réseaux peuvent englober une grande variété
  d'informations biologiques telles que la régulation génétique ou trans
 criptionnelle\, l'interaction protéines-protéines\, les voies métaboliq
 ues ou de signalisation\, par exemple. Les nœuds du réseau représentent
  généralement les composantes biologiques\, tandis que les bords représ
 entent les interactions entre eux. Les systèmes qui en résultent sont tr
 ès complexes\, présentent des propriétés émergentes et empêchent une
  simple interprétation directe. Le domaine de la biologie des réseaux es
 t très dynamique et stimulant. La semaine sera organisée autour de 3 th
 èmes théoriques. Tout d'abord\, la modélisation du réseau pour simuler
  la dynamique cellulaire. Ensuite\, pour tirer parti des données récente
 s et abondantes sur les -omiques\, nous nous concentrerons sur les approch
 es d'inférence du Réseau et\, enfin\, sur les stratégies minières du R
 éseau.\nL'objectif global de la conférence est de présenter à la fois 
 (i) des modèles théoriques et (ii) des applications de ces approches à 
 la biomédecine\, en particulier aux maladies rares et au cancer.Mots-clé
 s : Réseaux biologiques - Théorie des graphes - Modélisation mathémati
 que discrète - Grandes données - Omics - Inférence statistique - Appren
 tissage machine\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nSpeakers\n\nChloé-Agathe Azencott (Mi
 nes ParisTech - Institut Curie\, Paris)\nChristine Brun (TAGC\, Marseille
 )\nHervé Isambert (Institut Curie\, Paris)\nBoris Kholodenko (Systems Bi
 ology Ireland\, and Conway Institutes at University College Dublin)\nEdda 
 Klipp (Humboldt University\, Berlin)\nKim-Anh Le Cao (University of Melbou
 rne)\nAntonio Rausell (Clinical Bioinformatics\, Imagine Institute)\nMaria
  Rodriguez-Martinez (IBM\, Zurich)\nJulio Saez-Rodriguez (European Bioin
 formatics Institute\, Cambridge)\nJana Wolf (Max Delbrück Center\, German
 y)\n\n\n\n\n\n  \n
CATEGORIES:École ou Master class,Mois thématique
LOCATION:Luminy - CIRM\, 163 Avenue de Luminy\, Marseille\, 13009\, France
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