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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/robin-fuchs-mixed-deep-gaussian
 -mixture-model-un-modele-de-clustering-pour-donnees-mixtes/
SUMMARY:Robin Fuchs (I2M\, Aix-Marseille Université): Robin Fuchs : Mixed 
 Deep Gaussian Mixture Model:  Un modèle de clustering pour données mixt
 es
DESCRIPTION:Robin Fuchs: \n\n\n\n\nLe regroupement de données mixtes prés
 ente de nombreux défis inhérents à la nature hétérogène des variable
 s. Un algorithme de clustering devrait néanmoins être capable de capture
 r le pouvoir discriminant de chacune de ces variables continues et non-con
 tinues en tenant compte de cette hétérogénéité.\nDans ce travail\, no
 us introduisons une méthode de clustering appelée Mixed Deep Gaussian Mi
 xture Model (MDGMM) qui peut être considérée comme un moyen automatique
  de fusionner le clustering effectué séparément sur des données contin
 ues et non-continues. Nous concevons également une nouvelle stratégie d'
 initialisation et une méthode qui sélectionne la meilleure spécificatio
 n du modèle et le nombre optimal de groupes "à la volée" à partir des 
 données. En outre\, notre modèle fournit des représentations continues 
 et de faible dimension des observations qui peuvent constituer un outil ut
 ile pour visualiser des ensembles de données mixtes.Enfin\, nous validons
  les performances de notre approche en comparant ses résultats avec des m
 odèles de clustering pour données mixtes appartenant à l'état de l'art
  sur plusieurs jeux de données couramment utilisés.\n\n\n\n
CATEGORIES:Séminaire,Statistique
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