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 du-noyau/
SUMMARY:Aya El Dakdouki (Université Grenoble Alpes ): SVM hyperbolique et 
 ingénierie du noyau
DESCRIPTION:Aya El Dakdouki: Dans l’apprentissage automatique\, les machi
 nes à vecteurs de support (SVM) sont un ensemble de techniques d’appren
 tissage supervisé destinéesà résoudre des problèmes de discrimination
  et de régression.\n\nNous proposons  deux nouveaux problèmes d’apren
 tissage statistique:  le premier est la conception et l'évaluation d'une
  machine à noyau généralisant les machines à vecteurs support multi-cl
 asses. Le second relève de l'ingénierie du noyau. II porte sur la concep
 tion   d'un nouveau noyau s'appuyant sur la transformée de Fourier d'un 
 modèle de mélange gaussien.\nHyperbolic SVM and kernel engineering\nIn m
 achine learning\, support vector machines (SVMs) are a set of supervised l
 earning techniques for solving discrimination and regression problems.\nWe
  propose two new statistical learning problems: the first one is the desig
 n and evaluation of a kernel machine generalizing multi-class support vect
 or machines. The second one is a kernel engineering problem. It concerns t
 he design of a new kernel based on the Fourier transform of a Gaussian mix
 ture model.\n&nbsp\;
CATEGORIES:Séminaire,Signal et Apprentissage
LOCATION:I2M Chateau-Gombert - CMI\, Salle de Séminaire R164 (1er étage)\
 , 39 Rue Joliot Curie\, 13013 Marseille\, France\, Campus Château-Gombert
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