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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/tba-113/
SUMMARY: (...): Méthode des bases réduites probabiliste. Application à l
 'approximation d'EDP paramétrées.
DESCRIPTION:: Des variantes probabilistes des méthodes de réduction de mo
 dèle ont émergé récemment pour améliorer les performances des approch
 es existantes\, aussi bien bien en terme de stabilité que d'efficacité. 
 Dans cet exposé\, nous présentons une méthode des bases réduites proba
 biliste pour l'approximation d'une famille de fonctions paramétrées. Ce 
 type de méthode repose sur algorithme "greedy" (glouton) probabiliste uti
 lisant un estimateur d'erreur sous la forme d'une espérance d'une variabl
 e aléatoire paramétrée. En pratique\, des algorithmes de type MC ou ban
 dit peuvent être considérés. Ces algorithmes ont été testés pour l'a
 pproximation de famille de fonctions paramétrées pour lesquelles nous av
 ons accès uniquement à des évaluations ponctuelles (bruitées). En part
 iculier\, nous avons considéré l'approximation de la "variété" des sol
 utions d' EDP paramétrées admettant une représentation probabiliste par
  le biais de la formule de Feynman-Kac.
CATEGORIES:Séminaire,Analyse Appliquée
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