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SUMMARY: (...): Régularisation par la variation totale (du gradient) pour 
 la reconstruction d'images constantes par morceaux
DESCRIPTION:: Le sujet de cette présentation est un problème inverse\, qu
 i consiste à reconstruire une image à partir de mesures linéaires bruit
 ées. Je traiterai plus spécifiquement d'une méthode de reconstruction v
 ariationnelle\, qui utilise un régulariseur spécifique : la variation to
 tale (du gradient). Il est bien connnu que la minimisation de cette foncti
 onnelle produit des images constantes par morceaux. Je m'intéresserai par
  conséquent au cas où l'image inconnue a précisément cette structure. 
 Je présenterai un résultat garantissant qu'en régime de bruit faible\, 
 les reconstructions sont constantes par morceaux et composées du même no
 mbre de formes que l'image inconnue. Dans un second temps\, j'introduirai 
 un nouvel algorithme de résolution du problème variationnel considéré\
 , qui ne repose pas sur l'introduction d'une discrétisation spatiale fixe
 . Les travaux concernés sont des collaborations avec Yohann De Castro et 
 Vincent Duval.
CATEGORIES:Séminaire,Analyse Appliquée,Signal et Apprentissage
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