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URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/un-algorithme-primal-dual-stoch
 astique-et-ses-applications-a-la-reconstruction-dimages-pour-la-tomographi
 e-a-emission-de-positrons/
SUMMARY:Claire Delplancke (University of Bath): Un algorithme primal-dual s
 tochastique et ses applications à la reconstruction d’images pour la to
 mographie à émission de positrons
DESCRIPTION:Claire Delplancke: L’algorithme SPDHG (Stochastic Primal-Dual
  Hybrid Gradient) est une version stochastique de l’algorithme PDHG (Pri
 mal-Dual Hybrid Gradient) développé parChambolle et Pock\, utilisé dans
  le cadre de problèmes inverses où le terme d’attache aux données et 
 le régulariseur sont convexes mais pas nécessairement lisses. Grâce à 
 sa composante randomisée\, SPDHG permet de ne réaliser que des évaluati
 ons partielles del’opérateur direct et de son adjoint. Cela en fait un 
 algorithme particulièrement adapté à la tomographie à émission de pos
 itrons (PET)\, où le principal frein à l’adoption en pratique de méth
 odes itératives sophistiquées est le coût computationnel des projection
 s.Je présenterai un résultat de convergence pour SPDHG ainsi que des app
 lications\, en particulier liées à la question du choix du pas\, sur des
  jeux de données PET réels et simulés\nA stochastic primal-dual algorit
 hm and its applications to image reconstruction for positron emission tomo
 graphy\nThe SPDHG (Stochastic Primal-Dual Hybrid Gradient) algorithm is a 
 stochastic version of the PDHG (Primal-Dual Hybrid Gradient) algorithm dev
 eloped by Chambolle and Pock\, which is used in inverse problems where the
  data attachment term and the regularizer are convex but not necessarily s
 mooth. Thanks to its randomized component\, SPDHG allows to perform only p
 artial evaluations of the direct operator and its adjoint. This makes it a
  particularly suitable algorithm for positron emission tomography (PET)\, 
 where the main obstacle to the practical adoption of sophisticated iterati
 ve methods is the computational cost of projections. I will present a conv
 ergence result for SPDHG as well as applications\, in particular related t
 o the issue of the choice of the step\, on real and simulated PET data set
 s.\n&nbsp\;
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CATEGORIES:Séminaire,Signal et Apprentissage
LOCATION:I2M Chateau-Gombert - CMI\, Salle de Séminaire R164 (1er étage)\
 , 39 Rue Joliot Curie\, 13013 Marseille\, France\, Campus Château-Gombert
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