BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:119@i2m.univ-amu.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140217T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140217T150000 DTSTAMP:20140202T130000Z URL:https://www.i2m.univ-amu.fr/evenements/un-modele-dinteractions-poisson iennes-detection-de-dependance-et-estimation-non-parametrique/ SUMMARY: (...): Un modèle d’interactions poissoniennes : détection de d épendance et estimation non-paramétrique DESCRIPTION:: Dans cet exposé\, on propose un modèle d’interactions ent re deux processus ponctuels\, gouverné par une fonction dite de reproduct ion h\, que l’on modélise ici par l’intensité d’un processus de Po isson. Ce modèle peut par exemple être utilisé en neurosciences pour an alyser les interactions entre deux neurones au travers leur émission de p otentiels d’action au cours de l’enregistrement de l’activité cér ébrale (ou encore en génomique pour étudier les distances favorisées o u évitées entre deux motifs le long du génome). Les neurobiologistes so uhaitant savoir si les deux neurones considérés dans l’étude évoluen t indépendamment ou non\, on propose de tester la nullité de l’intensi té h. On construit alors une procédure de test multiple obtenue par l’ agrégation de tests simples basés sur une méthode de cueillage de coeff icients d’ondelettes. Ce test a de bonnes propriétés théoriques. En e ffet\, on peut assurer son niveau mais aussi sa puissance sous certaines h ypothèses. De plus\, le test est adaptatif au sens minimax sur des espace s de Besov faibles. Le bon comportement pratique de la procédure de test sera illustré par des simulations. Enfin\, on présentera brièvement des résultats d’estimation non-paramétrique dans ce même cadre.https://s ites.google.com/site/lauresansonnet/Laure Sansonnet END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20131027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR