Date(s) : 03/02/2020 iCal
14 h 00 min - 17 h 00 min
Amor KEZIOU (Laboratoire de Mathématiques de Reims)
Titre : Utilisation des copules en séparation de sources dépendantes
Résumé
La séparation aveugle de sources (SAS) est une technique du traitement statistique du signal.
Les signaux observés sont des mélanges inconnus de signaux inobservables, appelés sources.
La SAS vise à reconstituer les signaux sources à partir des signaux observés, qui sont des mélanges inconnus de sources inconnues.
Sous l’hypothèse fondamentale de l’indépendance statistique des sources, plusieurs méthodes ont été proposées dans la littérature.
Dans cet exposé, nous allons voir comment écrire le critère de l’information mutuelle, l’un des critères principaux de la séparation de sources indépendantes (SSI), en termes de copules.
Un nouveau estimateur statistique de ceci sera alors proposé et utilisé pour la SSI.
On montre ensuite que l’estimateur proposé pourra être généralisé pour séparer des mélanges de sources dépendantes.
Les résultats seront illustrés sur des signaux simulés, et des données réelles en traitement d’image pour la séparation de documents recto-verso.
Emplacement
FRUMAM, St Charles (2ème étage)
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