Date(s) : 18/12/2015 iCal
14 h 00 min - 15 h 00 min
Résumé : L’exposé s’articulera autour de 2 thèmes. Premièrement\, nous essaierons de justifier théoriquement l’utilisation du compressed sensing dans des applications réelles. Pour ce faire\, nous présenterons de nouveaux théorèmes CS compatibles avec des contraintes d’acquisition réalistes et souvent rencontrées en pratique. Ces nouveaux résultats prennent en compte -à la fois- une acquisition structurée mais aussi une parcimonie structurée du signal à reconstruire.\nDans un second temps\, nous présenterons une nouvelle manière de générer des schémas de (sous-)échantillonnage\, implémentables et donnant de bons résultats de reconstruction. Ces travaux s’appuient sur les projections de mesures et seront illustrés dans le cadre de l’imagerie IRM.
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