Benjamin Charlier
IMAG, Université de Montpellier
https://imag.umontpellier.fr/~charlier/index.php?page=index
Date(s) : 18/03/2016 iCal
11 h 00 min - 12 h 00 min
Une forme fonctionnelle (fshape) est une surface sur laquelle est définie une fonction à valeurs réelles. En imagerie médicale, ces données peuvent être obtenues après segmentation d’une image 3d. Le signal (dont le domaine de définition est la surface segmentée) représente typiquement une épaisseur, une pression, une zone d’activation, etc…
Ce type de données, reste complexe à analyser d’un point de vue statistique. Le but de cette exposé est de vous présenter un cadre mathématique permettant de comparer ces signaux dont l’intensité et le domaine de définition est variable.
Dans une premier temps, je donnerai des exemples et je rappellerai le cadre des métamorphoses de formes fonctionnelles avec signaux L^2. Dans une deuxième partie je présenterai les travaux plus récents, utilisant des espaces fonctionnels de régularités supérieures (H^1 et BV) ainsi qu’un résultat de Gamma-convergence du problème discrétisé vers le problème continu.
Ces travaux ont été réalisés en collaboration avec G. Nardi et A. Trouvé.
http://www.math.univ-montp2.fr/~charlier/
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