Estimation non-paramétrique pour des graphes géométriques




Date(s) : 25/06/2018   iCal
14 h 00 min - 15 h 00 min

Le modèle de graphe géométrique est un modèle latent où la probabilité de connecter deux sommets d’un graphe dépend de la distance entre deux points latents (non-observés) représentant ces sommets. Dans cet exposé, on montrera qu’à partir de la seule observation du graphe, on peut estimer la fonction qui gouverne les probabilités de connexion. On utilisera pour cela la convergence du spectre d’un opérateur à noyau vers celui de l’opérateur intégral le représentant, ainsi que des outils d’analyse harmonique sur la sphère. On présentera également des simulations.

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