Date(s) : 24/04/2015 iCal
14 h 00 min - 15 h 00 min
Titre : Segmentation ultra-rapide et non supervisée\n\nRésumé :\nLes techniques par contours actifs statistiques fondées sur la minimisation de la complexité stochastique nous ont permis d’aborder différents problèmes intéressants pour la segmentation d’images fortement bruitées.\nIl a notamment été montré récemment que dans le cas d’une segmentation en 2 régions homogènes par contours actifs polygonaux\, il était possible d’aboutir à un algorithme ultra-rapide (typiquement moins de 10 millisecondes pour segmenter une image de 256×256 pixels sur un ordinateur standard) qui ne nécessite ni paramètre à régler dans le critère d’optimisation\, ni connaissance a priori sur les fluctuations des niveaux de gris.\nNous montrerons au cours de cet exposé comment cet algorithme de segmentation peut alors être utilisé comme un outil élémentaire de traitement pour aborder des problèmes plus complexes\, et permet de soulever de nouvelles questions.
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