Mathematics, Signal Processing and Learning (SigLearn 2021)

RESEARCH SCHOOL ALEA
CIRM
https://conferences.cirm-math.fr/2472.html

Date(s) : 25/01/2021 - 29/01/2021   iCal
0 h 00 min

RESEARCH SCHOOL – ECOLE DE RECHERCHE

Mathematics, Signal Processing and Learning
Mathématiques, traitement du signal et apprentissage​

25 – 29 January 2021

Scientific Committee
Comité scientifique
Francis Bach (INRIA Paris)
Richard Baraniuk (Rice University)
Gabriel Peyré (CNRS – ENS Paris)
 
Organizing Committee
Comité d’organisation
Sandrine Anthoine (CNRS – Aix-Marseille Université)
Caroline Chaux (CNRS – Aix-Marseille Université)
Hachem Kadri (Aix-Marseille Université)
Frédéric Richard (Aix-Marseille Université)
Description
The first week of this thematic month will consist of a doctoral school on mathematics and learning with an emphasis on signal and image processing. The main topic will be the basics of learning, plus more advanced classes on reinforcement learning and deep learning for example, as well as classes on signal processing and optimization in machine learning. Most of the lectures will adopt a mathematical view of machine learning and will feature practical sessions (for example in Python). Finally, the participants will also have the opportunity to present their work in poster or short oral sessions.
L’ouverture du mois thématique se fera par une école de recherche portant sur les mathématiques et l’apprentissage, avec une coloration traitement du signal et de l’image. On y abordera des notions de bases de l’apprentissage et du traitement du signal, mais aussi des notions plus avancées d’optimisation, d’apprentissage par renforcement et d’apprentissage profond. On veillera à ce que des aspects pratiques y soient associés (via des travaux pratiques sous Python). Enfin, on laissera l’opportunité aux participants de présenter leur travaux au travers de posters ou de présentations courtes.
Speakers

 

 

Emplacement
CIRM, Luminy

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