Ténan Yeo
I2M, Aix-Marseille Université
http://www.theses.fr/s216800
Date(s) : 16/12/2019 iCal
11 h 30 min - 13 h 30 min
Ténan YEO (I2M-ALEA-PROBA, Aix-Marseille Université)
Sous la direction de Etienne Pardoux et de Koffi yao modeste N’zi.
Thèse en préparation à Aix-Marseille en cotutelle avec l’UNIVERSITE FELIX HOUPHOUET-BOIGNY , dans le cadre de Mathématiques et informatique de Marseille (184) , en partenariat avec Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) depuis le 21-06-2017.
Modèles stochastiques d’épidémies en espace discret et continu: Lois des grands nombres et fluctuations
Résumé :
Les modèles déterministes des épidémies dans un environnement homogène et hétérogène ont fait l’objet de nombreuses études. Le point de vue probabiliste (dans un environnement homogène) est récent.
Le but de cette thèse est d’étudier les modèles stochastiques d’épidémies en tenant compte de la structure spatiale de l’environnement.
Dans un premier temps, nous considérons un modèle déterministe et stochastique SIR sur une grille de [0,1]^d, d=1, 2 ou 3. D’une part, on prouve qu’en fixant le pas de la grille et en faisant tendre la taille de la population en chaque point de la grille vers l’infini, le modèle stochastique converge vers le modèle déterministe sur la grille. Ce système déterministe d’équations différentielles ordinaires converge vers un système d’équations aux dérivées partielles quand le pas de la maille tend vers zéro. D’autre part, on fait tendre en même temps la taille de la population en chaque point vers l’infini et le pas de maillage vers zéro, avec une restriction sur la vitesse de convergence entre les deux paramètres. Dans ce cas le modèle stochastique converge vers le modèle déterministe en espace continu.
Ensuite, on étudie dans le cas d=1, les fluctuations du modèle stochastique autour de sa limite loi des grands nombres, à l’aide d’un théorème central limite. La limite obtenue est un processus d’Ornstein-Uhlenbeck solution distribution d’une équation aux dérivées partielles stochastiques.
Enfin, nous étudions la dynamique de maladie infectieuse au sein d’une population répartie sur un nombre fini d’îlots interconnectés, dans le cadre d’un modèle SIS. A l’aide du théorème central limite, des déviations modérées et des grandes déviations, on donne une estimation du temps mis par les perturbations aléatoires pour éteindre une situation endémique. Nous calculons numériquement le quasi-potentiel qui apparaît dans l’expression du temps d’extinction, que l’on compare avec celui du cas homogène.
Stochastic Models of Epidemics in Discreet and Continuous Space: Law of Large Numbers and Fluctuations
Abstract :
Deterministic models of epidemic in homogeneous and heterogeneous environment have been the subject of numerous studies. The probabilistic point of view (in heterogeneous environment) is recent.
The aim of this thesis is to study stochastic epidemic models taking into account the spatial structure of the environment.
Firstly, we consider a deterministic and a stochastic SIR model on a regular grid of [0,1]^d, d=1, 2 or 3. On the one hand, by letting first the size of the population on each node go to infinity and the mesh size of the grid is kept fixed, we prove that the stochastic model converges to the deterministic model on the spatial grid. This system of ordinary differential equations converges to a system of partial differential equations as the mesh size of the grid goes to zero. On the other hand, we let both the population size go to infinity and the mesh size of the grid go to zero with a restriction on the the speed of convergence between the two parameters. In this case, we show that the stochastic model converges to the deterministic model in the continuous space.
Next, we study, in the case d=1, the fluctuations of the stochastic model around its deterministic law of large numbers limit , by using a cental limit theorem. The limit is a distribution valued Ornstein-Uhlenbeck process and can be represented as the solution of a stochastic partial differential equation.
Finally, we study the dynamic of infectious disease within a population distribued on a finite number of interconnected patches. We place ourselves in the context of an SIS model. By using the central limit theorem, the moderate deviations and the large deviations, we give an approximation of the time taken by the random pertubations to extinct an endemic situation. We make numerical calculus for the quasi-potential which appear in the expression of the time of extinction. Comparisons are made with that of the homogeneous model.
Le jury sera composé de:
Arnaud DEBUSSCHE, ENS Rennes, Rapporteur
Michèle THIEULLEN, Sorbonne Université, Rapporteur
Ovidiu RADULESCU, Université de Montpellier, Examinateur
Thierry GALLOUËT, Aix-Marseille Université, Examinateur
Etienne PARDOUX, Aix-Marseille Université, Directeur de thèse
Modeste N’ZI, Université Félix Houphouët Boigny, Codirecteur de thèse
Liens:
Emplacement
FRUMAM, St Charles (3ème étage)
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