Workshop
CIRM, Luminy, Marseille
https://conferences.cirm-math.fr/2408.html
Date(s) : 04/11/2021 - 05/11/2021 iCal
Toute la journée
Analyse Numérique des Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques
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Organizing Committee
Comité d’organisation
Comité d’organisation
Caroline Bauzet (Aix-Marseille Université)
Charles-Edouard Bréhier (CNRS, Université Lyon 1)
Julia Charrier (I2M, Aix-Marseille Université)
Ludovic Goudenège (CNRS CentraleSupélec)
Alexandre Richard (CentraleSupélec)
Charles-Edouard Bréhier (CNRS, Université Lyon 1)
Julia Charrier (I2M, Aix-Marseille Université)
Ludovic Goudenège (CNRS CentraleSupélec)
Alexandre Richard (CentraleSupélec)
Description
The goal of this conference is to promote recent advances in Numerical Analysis related to Stochastic Partial Differential Equations and/or random processes and their applications. It covers various domains from simulation and analysis of numerical methods for PDE, SDE or SPDE, to propagation of uncertainty and the development of efficient simulation methods for random processes.
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Le but est de rendre compte des avancées dans le domaine de l’analyse numérique en lien avec les EDP et/ou les processus aléatoires et de leurs applications. Cela recouvre la simulation et l’analyse de méthodes numériques pour les EDP, les EDS ou les EDPS, la propagation d’incertitude et le développement de méthodes efficaces pour simuler des processus aléatoires.
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Speakers
Andrea Barth (University of Stuttgart) (to be confirmed)
Emmanuel Gobet (Ecole Polytechnique)
Kristin Kirchner (TU Delft)
Fabio Nobile (EPFL)
Catherine Powell (University of Manchester) (to be confirmed)
Clémentine Prieur (Université Grenoble Alpes)
Robert Scheichl (Heidelberg University)
SPONSOR
Emplacement
CIRM, Luminy
Catégories