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        <title>Clothilde MELOT</title>
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        <description>mon super cours.....</description>
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        <description>2018-2019

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Cours en 2018-2019 (demi service, CRCT six mois)

	*  L2 Mathématiques: Tds de “Géométrie”. 
	*  M1 Traitement du signal: Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”
	*  M2 Data science: Cours en classe inversée</description>
    </item>
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        <description>Bienvenue sur la page de Clothilde Melot</description>
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        <title>modelisation</title>
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        <description>Modélisation

Présentation et exercices Python

Vous pouvez télécharger

	*  La [présentation sur Python et ses exercices]
	*  La [fiche d&#039;exercices supplémentaires]

Projet 1

Vous pouvez télécharger

	*  [le sujet]  

	*  [les données utiles] pour le projet 1 (son dégradé y.wav et le vecteur h sous format texte)</description>
    </item>
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        <title>navbar</title>
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        <description>*  Enseignement
	*  Recherche
	*  Exposés</description>
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        <title>parcimonie_m2ds</title>
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        <description>Représentations parcimonieuses des signaux et images

Cours en classe inversée, Master Mathématiques appliquées, statistiques, Parcours Data Science

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Premier projet:

Parcimonie des opérateurs, application à la déconvolution en son.</description>
    </item>
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        <title>recherche</title>
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        <description>Publications

Liste et réferences disponibles également sur la page I2M

Ondelettes sur graphes

	*  L. Avena, F. Castell, A. Gaudilliere, C. Melot. “Intertwining wavelets or Multiresolution analysis on graphs through random forests”, Applied and Comp. Harmonic Analysis, 2018, in press.</description>
    </item>
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