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 ===== Doctorants ===== ===== Doctorants =====
  
-  * Yves Ngounou : "Estimation nonparamétrique de copules - Applications en actuariat"  
-  * Robin Fuchs : "Deep Gaussian Mixture Models : approche pour données mixtes et sélection de variables" (co-encadrement : Melilotus Thyssen, Samuel Soubeyrand) 
   * Samuel Stocksieker : "Modélisation des distributions déséquilibrées en assurance" (co-encadrement : Arthur Charpentier)   * Samuel Stocksieker : "Modélisation des distributions déséquilibrées en assurance" (co-encadrement : Arthur Charpentier)
   * Eléonore Blanchard : "Détection de régimes de marché en gestion d’actifs" (co-encadrement : Anne Eyraud-Loisel, Pierre-Olivier Goffard)    * Eléonore Blanchard : "Détection de régimes de marché en gestion d’actifs" (co-encadrement : Anne Eyraud-Loisel, Pierre-Olivier Goffard) 
 +  * Maxime Dotta : "Sciences des données et détection de fraude santé" (co-encadrement : Xavier Milhaud)
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 +===== Anciens doctorants =====
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 +Yves Ngounou-Bakam (2022), Robin Fuchs (2022), Mathilde Dugenne (2017), Pierre-Olivier Goffard (2015), Meïli Baragatti (2011)
  
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 +  * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2023) "Nonparametric estimation of copulas and copula densities by orthogonal projections". Econometrics and Statistics. 
 +  * Milhaud, X., Pommeret, D., Salhi, Y. Vandekerkhove, P. (2023) "Two sample contamination model test". Bernoulli.
 +  * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2023) "Data Augmentation for Imbalanced Regression". Proceedings of the 25th International Conference on Arti ficial Intelligence and Statistics. 
   * Fuchs, R., Thyssen, M., Creach, V., Dugenne, M., Izard, L., Latimier, M., Louchart, A., Marrec, P.,  Rijkeboer, M., Grégori, G., Pommeret, D. (2022) "Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks". Limnology and Oceanography Methods.    * Fuchs, R., Thyssen, M., Creach, V., Dugenne, M., Izard, L., Latimier, M., Louchart, A., Marrec, P.,  Rijkeboer, M., Grégori, G., Pommeret, D. (2022) "Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks". Limnology and Oceanography Methods. 
   * Pommeret, D., Reboul, L., Yao, A.F. (2022) "Testing the equality of the  laws of two strictly stationary processes". Statistical Inference for Stochastic Processes   * Pommeret, D., Reboul, L., Yao, A.F. (2022) "Testing the equality of the  laws of two strictly stationary processes". Statistical Inference for Stochastic Processes
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   * ANR DREAMES [[https://sites.google.com/view/anr-dreames]]   * ANR DREAMES [[https://sites.google.com/view/anr-dreames]]
   * https://sites.google.com/view/denys-pommeret/home   * https://sites.google.com/view/denys-pommeret/home
 +  * Projet RODEO (Ordre et Désordre dans un Océan Turbulent) [[https://rodeo-ocean.mio.osupytheas.fr/]]