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   * Membre de l'Institut de Mathématiques de Marseille (https://www.i2m.univ-amu.fr/)   * Membre de l'Institut de Mathématiques de Marseille (https://www.i2m.univ-amu.fr/)
   * Membre du conseil de la Société Française de Statistique (https://www.sfds.asso.fr/)   * Membre du conseil de la Société Française de Statistique (https://www.sfds.asso.fr/)
-  * co-Porteur (avec mon collègue Yahia Salhi) de la Chaire d'Excellence "ACTIONS" (Actuaries for Change in Technologies and Insurees Opportunities for Next Steps) avec CARDIF, l'Institut de Actuaires et l'Institut Louis Bachelier. +  * Membre de l'Institut des Actuaires (https://www.institutdesactuaires.com/) 
 +  * co-Porteur (avec Yahia Salhi) de la Chaire d'Excellence "ACTIONS" (Actuaries for Change in Technologies and Insurees Opportunities for Next Steps) avec BNP Paribas Cardif, l'Institut des actuaires et l'Institut Louis Bachelier. 
   * Membre du projet ANR "DREAMeS" (https://sites.google.com/view/anr-dreames)   * Membre du projet ANR "DREAMeS" (https://sites.google.com/view/anr-dreames)
   * co-Porteur (avec Xavier Milhaud et mes collègues du MIO et du LAMA) du projet "Order and Disorder in a Turbulent Ocean" de l'Institut des Mathématiques pour la Planète Terre (https://rodeo-ocean.mio.osupytheas.fr/)   * co-Porteur (avec Xavier Milhaud et mes collègues du MIO et du LAMA) du projet "Order and Disorder in a Turbulent Ocean" de l'Institut des Mathématiques pour la Planète Terre (https://rodeo-ocean.mio.osupytheas.fr/)
 +  * Co-responsable (avec Mohamed Boutahar et Samuel Stocksieker) du Master IMSA (https://formations.univ-amu.fr/ME5SMS-PRSMS5AA.html)
  
  
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 ''Publications (assez) récentes :''  ''Publications (assez) récentes :'' 
-   * Mnatsakanov, R., Pommeret, D. (2024) " On recovering the relative distribution. Part 1: The moment-recovered approach" Statistics & Probability Letters+   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2024) "Generalized Smoothed Bootstrap for Imbalanced Regression" CIKM 2024 
 +   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2024) "Data Augmentation with Variational Autoencoder for Imbalanced Dataset" ICONIP 2024 
 +   * Milhaud, X., Pommeret, D., Salhi, Y., Vandekerkhove, P. (2024) "Contamination-source based K-sample clustering" Journal of Machine Learning Research 
 +   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2024) "Generalized Oversampling for Learning from Imbalanced Dataset and Associated Theory: Application in Regression" Transactions on Machine Learning research.  
 +   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2024) "Boarding for ISS: Imbalanced Self-Supervised Discovery of a Scaled Autoencoder for Mixed Tabular Datasets" IEEE WCCI.  
 +   * Mnatsakanov, R., Pommeret, D. (2024) " On recovering the relative distribution. Part 1: The moment-recovered approach" Statistics & Probability Letters.
    * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2024) "Smooth test for equality of copulas" Electronic Journal of Statistics.    * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2024) "Smooth test for equality of copulas" Electronic Journal of Statistics.
    * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2023) "Nonparametric estimation of copulas and copula densities by orthogonal projections" Econometrics and Statistics.    * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2023) "Nonparametric estimation of copulas and copula densities by orthogonal projections" Econometrics and Statistics.
    * Milhaud, X., Pommeret, D., Salhi, Y., Vandekerkhove, P. (2023) "Two sample contamination model test" Bernoulli.     * Milhaud, X., Pommeret, D., Salhi, Y., Vandekerkhove, P. (2023) "Two sample contamination model test" Bernoulli. 
-   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2023)  "Data Augmentation for Imbalanced Regression" AISTATS+   * Stocksieker, S., Pommeret, D., Charpentier, A. (2023)  "Data Augmentation for Imbalanced Regression" AISTATS. 
 +   * Ngounou-Bakam, Y., Pommeret, D. (2022) "Kcop: Smooth Test for Equality of Copulas and Clustering Multivariate" R Package.
    * Fuchs, R., Thyssen, M., Creach, V., Dugenne, M., Izard, L., Latimier, M., Louchart, A., Marrec, P.,  Rijkeboer, M., Grégori, G., Pommeret, D. (2022) "Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks". Limnology and Oceanography Methods.     * Fuchs, R., Thyssen, M., Creach, V., Dugenne, M., Izard, L., Latimier, M., Louchart, A., Marrec, P.,  Rijkeboer, M., Grégori, G., Pommeret, D. (2022) "Automatic recognition of flow cytometric phytoplankton functional groups using convolutional neural networks". Limnology and Oceanography Methods. 
    * Fuchs, R., Pommeret, D., Stocksieker, S. (2022) "MIAMI: MIxed data Augmentation MIxture". ICCSA Proceedings – Lecture Notes in Computer Science.    * Fuchs, R., Pommeret, D., Stocksieker, S. (2022) "MIAMI: MIxed data Augmentation MIxture". ICCSA Proceedings – Lecture Notes in Computer Science.
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    * Doukhan, P., Grublit, I., Pommeret, D., Reboul, L. (2019) “Comparing the marginal densities of two strictly stationary linear processes”. Annals of the Institute of Statistical Mathematics.    * Doukhan, P., Grublit, I., Pommeret, D., Reboul, L. (2019) “Comparing the marginal densities of two strictly stationary linear processes”. Annals of the Institute of Statistical Mathematics.
    * Pommeret, D., Reboul, L. (2018) “Approximating the Probability Density Function of a Transformation of Random Variables”. Methodology and Computing in Applied Probability.    * Pommeret, D., Reboul, L. (2018) “Approximating the Probability Density Function of a Transformation of Random Variables”. Methodology and Computing in Applied Probability.
-   * Doukhan, P., Joseph Rynkiewicz, J., Pommeret, D., Salhi, Y. (2017) “A Class of Random Field Memory Models for Mortality Forecasting”. Insurance Mathematics and Economics+   * Doukhan, P., Joseph Rynkiewicz, J., Pommeret, D., Salhi, Y. (2017) “A Class of Random Field Memory Models for Mortality Forecasting”. Insurance Mathematics and Economics. 
 +   * Goffard, P.O., Loisel, S., Pommeret, D. (2017) “Polynomial approximation for bivariate aggregate claims amount probability distributions”. Methodology and Computing in Applied Probability. 
 +   * Goffard, P.O., Loisel, S., Pommeret, D. (2016) “A polynomial expansion to approximate the ultimate ruin probability in the coumpound Poisson ruin model”. Journal of Computational and Applied Mathematics.
    * Boutahar, M., Pommeret, D. (2016) “A test for the equality of transformations of two random variables”. ESAIM P&S.    * Boutahar, M., Pommeret, D. (2016) “A test for the equality of transformations of two random variables”. ESAIM P&S.
-   * Goffard, P.O., Loisel, S., Pommeret, D. (2015) “Polynomial approximation for bivariate aggregate claims amount probability distributions”. Methodology and Computing in Applied Probability. 
    * Doukhan, P., Pommeret, D., Reboul, L. (2015) “Data Driven Smooth Test of Comparison of Dependent Sequences”. Journal of Multivariate Analysis.    * Doukhan, P., Pommeret, D., Reboul, L. (2015) “Data Driven Smooth Test of Comparison of Dependent Sequences”. Journal of Multivariate Analysis.
    * Pommeret, D. (2015) “Comparing two mixing densities in nonparametric mixtures”. Sankhya    * Pommeret, D. (2015) “Comparing two mixing densities in nonparametric mixtures”. Sankhya
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-''Quelques liens utiles :'' +''Evénements :'' 
-  * Séminaires à Marseille  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/agenda/seminaires/seminaire-statistique/]]+  * Séminaires de statistique à Marseille  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/agenda/seminaires/seminaire-statistique/]]
   * 55e Journées de statistique à Bordeaux  [[https://jds2024.sciencesconf.org/]]   * 55e Journées de statistique à Bordeaux  [[https://jds2024.sciencesconf.org/]]
 +''Equipes :'' 
 +  * I2M [[https://www.i2m.univ-amu.fr/]]
   * Groupe ALEA  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/la-recherche/groupes-scientifiques/groupe-mathematiques-de-laleatoire-alea/]]   * Groupe ALEA  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/la-recherche/groupes-scientifiques/groupe-mathematiques-de-laleatoire-alea/]]
   * Equipe de statistique de l'I2M  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/la-recherche/groupes-scientifiques/groupe-mathematiques-de-laleatoire-alea/equipe-statistique-sta/]]   * Equipe de statistique de l'I2M  [[https://www.i2m.univ-amu.fr/la-recherche/groupes-scientifiques/groupe-mathematiques-de-laleatoire-alea/equipe-statistique-sta/]]
 +''Quelques liens utiles :''
 +  * Institut des actuaires [[https://www.institutdesactuaires.com/]]
 +  * La Société Française de Statistique : https://www.sfds.asso.fr/
   * Ma page web  [[https://sites.google.com/view/denys-pommeret/home]]   * Ma page web  [[https://sites.google.com/view/denys-pommeret/home]]
 +''Formations :''
 +  * Master en Actuariat à Marseille [[https://formations.univ-amu.fr/ME5SMS-PRSMS5AA.html]]
 +  * l'ISFA [[https://isfa.univ-lyon1.fr/]]
 +  * ENSAI (Rennes) [[http://ensai.fr/]]
 +  * Ecole Centrale Lyon [[https://option-md.ec-lyon.fr/MIR.php?item=Cours]]
 +  * Centrale Méditerranée [[https://www.centrale-mediterranee.fr/fr]]
 +''Projets :''
 +  * Chaire d'Excellence DAMI : http://chaire-dami.fr/
 +  * Chaire d'Excellence DIALOG : https://hal.archives-ouvertes.fr/CHAIRE-DIALOG
 +  * Chaire d'Excellence ACTIONS (Actuaries for Change in Technologies and Insurees Opportunities for Next Steps) : https://chaireactions.fr/
 +  * Projet ANR DREAMES https://lmm.univ-lemans.fr/fr/projets-et-chaires/anr-dreames.html
 +  ''Packages :''
 +  * Kcop R Package https://cran.r-project.org/web/packages/Kcop/index.html
 +  * Projet rODEo de l'IMPT "Ordre et désordre dans un océan turbulent" [[https://rodeo-ocean.mio.osupytheas.fr/?page_id=17]]
 +  * Réseau Thématique Matrisk [[https://ama-matrisk-2024.sciencesconf.org/]]
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