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-====== 2018-2019  ======+{{ :mc.pdf |La méthode de Monte Carlo, Conférence 13 septembre 2006, Centre Saint Charles.}}
  
------- +[[https://www.i2m.univ-amu.fr/~pmathieu/M2/M2.html|Master Recherche Probabilités Statistique.]]
-Cours en 2018-2019 (demi service, CRCT six mois)+
  
-  - L2 MathématiquesTds de "Géométrie" +[[http://m2psav.master.edu-math.org/|M2PSAV Master 2 de Probabilités, Statistique et Applications au Vivant, à Abidjan.]]
-  M1 Traitement du signal: Cours et Tds "Mathématiques pour le traitement du signal" +
-  - M2 Data science: Cours en classe inversée "Représentations parcimonieuses des signaux et images."+
  
------- +{{ ::polymathfin2016.pdf |Cours ECM : Introduction aux mathématiques financières.}}
-==== L2 MathématiquesTds de "Géométrie" ==== +
-Responsable du coursFPalesi+
  
 +  * {{ ::tp_blackscholes1.pdf |TP1}}
 +  * {{ ::tp_blackscholes2.pdf |TP2}}
  
-^ Sujet d'examens             ^ Correction                                ^                     
-|{{::partiel_2018-2019.pdf.}} |{{::correction_partiel_2018-2019.pdf.}}  
- 
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-==== M1: Traitement du signal: Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal ==== 
-Cours et Tds partagés avec Adrien Meynard 
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-//Illustrations (avec Jupyternotebook) //  
-^Introduction au cours     ^ Bases de Fourier  ^ Bases d'ondelettes                                                                                   
-| {{::intro_cours.zip}}    |{{::fourier.zip}}  |{{::ondelettes.zip}}            | 
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-^ Sujets d'examens                                                      ^           
-|{{::DS_TSI_2018-2019.pdf|Test.}} {{::examen_tsi_2018-2019.pdf|Examen.}}| 
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-^ Tds                                                                              ^ Tp 1                                                               ^ Tp 2                                                                       ^ 
-| {{::td1_tsi_math1_2018-2019.pdf|TD 1.}}   {{::td2_tsi_math1_2018-2019.pdf|TD 2.}}|{{:tp1_tsi_2018-2019.pdf|Tp 1}} {{ :a_telecharger.zip |Données TP1}}|{{ :tp2_tsi_2018-2019.pdf |TP 2}} {{ :telechargement.zip |Données TP 2}}| 
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-==== M2 Data Science: représentations parcimonieuses pour les signaux et images ==== 
-Cours en classe inversée. 
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-//Introduction à la notion de parcimonie// 
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-^ Illustration (avec Jupyternotebook)  ^ 
-|{{ :illustrations_intro.zip |}}       | 
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