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2018-2019
Cours en 2018-2019 (demi service, CRCT six mois)
- L2 Mathématiques: Tds de “Géométrie”.
- M1 Traitement du signal: Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”
- M2 Data science: Cours en classe inversée “Représentations parcimonieuses des signaux et images.”
L2 Mathématiques: Tds de "Géométrie"
Responsable du cours: F. Palesi
| Sujet d'examens | Correction |
|---|---|
| partiel_2018-2019.pdf | correction_partiel_2018-2019.pdf |
M1: Traitement du signal: Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal
Cours et Tds partagés avec Adrien Meynard
Illustrations (avec Jupyternotebook)
| Introduction au cours | Bases de Fourier | Bases d'ondelettes |
|---|---|---|
| intro_cours.zip | fourier.zip | ondelettes.zip |
| Tds | Tp 1 | Tp 2 |
|---|---|---|
| TD 1. TD 2. | Tp 1 Données TP1 | TP 2 Données TP 2 |
M2 Data Science: représentations parcimonieuses pour les signaux et images
Cours en classe inversée.
Introduction à la notion de parcimonie
| Illustration (avec Jupyternotebook) |
|---|
| Intro.zip |
Parcimonie des opérateurs de convolution dans la base de Fourier
| Illustration (avec Jupyternotebook) |
|---|
| convolution.zip |
Parcimonie d'un signal dans la base de Fourier
| Illustration (avec Jupyternotebook) |
|---|
| illustrations_fourier.zip |