Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- enseignement [2019/05/06 14:49] – [M2 Data Science: représentations parcimonieuses pour les signaux et images] melot
+++ enseignement [2019/11/29 09:56] (Version actuelle) – modification externe 127.0.0.1
@@ Ligne 9: / Ligne 9: @@
 ------
-==== L2 Mathématiques: Tds de "Géométrie" ====
+==== L2 Mathématiques: ====
+//Tds de Géométrie//
 Responsable du cours: F. Palesi
 ^ Sujet d'examens             ^ Correction                                ^
-|{{::partiel_2018-2019.pdf.}} |{{::correction_partiel_2018-2019.pdf.}}  |
+|{{::partiel_2018-2019.pdf.}} |{{::correction_partiel_2018-2019.pdf.}}    |
 ------
-------
+==== M1: Traitement du signal: ====
-==== M1: Traitement du signal: Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal ====
+//Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal//
 Cours et Tds partagés avec Adrien Meynard
@@ Ligne 35: / Ligne 38: @@
 ------
-==== M2 Data Science: représentations parcimonieuses pour les signaux et images ====
+==== M2 Data Science: ====
-Cours en classe inversée.
+//Représentations parcimonieuses pour les signaux et images//
+Cours en classe inversée (techniques de [[http://www.cpt.univ-mrs.fr/~virey/ens.php|J. M Virey]]).
 === Introduction à la notion de parcimonie ===
@@ Ligne 45: / Ligne 50: @@
 === Parcimonie des opérateurs de convolution dans la base de Fourier ===
-^ Illustration (avec Jupyternotebook)  ^ Fiche Cours-Td                      ^
+^ Illustration (avec Jupyternotebook)  ^ Fiche Cours-Td                       ^
-|{{ :convolution.zip |}}               |{{ :notes_cours_td1_2018-2019.pdf |}}|
+|{{ :convolution.zip |}}               |{{ :notes_cours_td1_2018-2019.pdf |}} |
 === Parcimonie d'un signal dans la base de Fourier ===
@@ Ligne 52: / Ligne 57: @@
 ^ Illustration (avec Jupyternotebook)  ^ Fiche Cours-Td                      ^
 | {{ :illustrations_fourier.zip |}}    |{{ :notes_cours_td2_2018-2019.pdf |}}|
+=== Parcimonie d'un signal dans une base d'ondelettes ===
+^ Illustration (avec Jupyternotebook)     ^ Fiche Cours-Td                      ^ Tp                                           ^
+| {{ :illustrations_ondelettes.zip |}}    |{{ :notes_cours_td3_2018-2019.pdf |}}|{{ :tp1_2018-2019.pdf |}}  {{ :donnees_tp1.zip |}}|
+=== Algorithme de Matching Pursuit ===
+^ Fiche Cours-Td                                                               ^ Tp                                               ^
+|{{ :|notes_cours_td4_2018-2019_sf.pdf }}  {{ :complement_mp.pdf |Compléments}}|{{ :tp2_2018-2019.pdf |}}  {{ :donnees_tp2.zip |}}|
+=== Algorithme de seuillage itératif (ISTA) ===
+^ Fiche Cours-Td                      ^ Tp                                               ^
+|{{ :notes_cours_td5_2018-2019.pdf |}}|{{ :tp3_2018-2019.pdf |}}  {{ :donnees_tp3.zip |}}|
+=== Evaluation ===
+^ Test et correction                                                                                 ^ Examen                              ^                   ^
+|{{ :test_1h_2018-2019.pdf |Test}} {{ :correction_test_1h_2018-2019.pdf |Correction du test}}|{{ :{{ :examen_decembre_2018.pdf |}} |
+====== 2017-2018  ======
+------
+Cours en 2017-2018
+  - L2 Sciences pour l'ingénieur: Cours et Tds de "Séries et applications".
+  - L2 MIASH: Cours et Tds de "Probabilités continues".
+  - L3 MPCI: Cours et Td d"inégration et séries de Fourier".
+  - M1 Mathématiques et applications:   * Cours et Tds "Mathématiques pour le traitement du signal"
+                                        * Tds d'"analyse fonctionnelle".
+------