Institut de Mathématiques de Marseille, UMR 7373




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26 novembre 2018: 4 événements

Séminaire

  • Agenda ERC IChaos

    Du 1er au 30 novembre - Alexander BUFETOV

    Scientific collaboration with A.KLIMENKO & P.NIKITIN

    Résumé : Steklov Mathematical Institute of Moscow : to continue collaboration on convergence of spherical averages for group actions.
    Steklov Mathematical Institute of St.Petersburg : collaboration on Pfaffian point processes.
    http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?presentid=22166&option_lang=rus

    Lieu : Moscow & St.Petersburg - Steklov Math. Institute

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  • Séminaire Statistique

    Du 23 novembre 08:30 au 26 novembre 16:00 - WORKSHOP : Young Bayesians and Big Data for Social Good - CIRM

    Séminaire Statistique

    Résumé : CIRM - Jean-Morlet Chair -
    Kerrie MENGERSEN - Pierre PUDLO -
    Semester on "Bayesian Modelling and Analysis of Big Data :
    https://www.chairejeanmorlet.com/2018-2-mengersen-pudlo-1911.html

    Lieu : CIRM Luminy

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  • Agenda ERC IChaos

    Du 25 novembre au 1er décembre - Adrien BOULANGER & Juan MARSHALL

    Participation at the Conference "Real and Complex Dynamical Systems"

    Résumé : A.BOULANGER : invited speaker
    J.MARSHALL : poster presentation

    Lieu : Independant University of Moscow

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  • Séminaire Analyse et Géométrie

    Lundi 26 novembre 10:00-11:00 - Franck WIELONSKY - I2M, Aix-Marseille Université

    Séminaire Analyse et Géométrie (TBA)

    Résumé : TBA

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    Franck WIELONSKY

    Lieu : CMI, salle de séminaire R164 (1er étage) - I2M - Château-Gombert
    39 rue Frédéric Joliot-Curie
    13453 MARSEILLE cedex 13

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  • 26 novembre 2018: 2 événements

    Manifestation scientifique

    • Manifestations scientifiques (colloques, écoles,...)

      Du 23 au 26 novembre - WORKSHOP

      Young Bayesians and Big Data for Social Good

      Résumé : WORKSHOP,
      dans le cadre de la Chaire Jean Morlet
      -
      Statistiques bayésiennes à l’ère du Big Data.
      -
      There is increasing international interest and engagement in the concept of ’data and statistics for social good’, with volunteers and organisations working on issues such as human rights, migration, social justice and so on. There is commensurate international interest in Bayesian modelling and computation, particularly in the area of Big Data.
      The purpose of this workshop is to build on an emerging endeavour to bring these two areas of activity together. Participants in the workshop will share research into Bayesian methods and big data for social good, as well as discuss related problems that might be addressed using Bayesian approaches. In addition to formal presentations, participants will form collaborative groups to work on new problems and present their findings at a final session on the last day of the workshop which overlaps with a more general conference on ’Bayesian Statistics in the Big Data Era’.
      The workshop will provide opportunities for early career researchers around the world who are interested in issues of social good to form lifelong international networks for their immediate and future careers. The semi-structured environment will encourage and progress new research opportunities. The anticipated outputs of the workshop include outlines of journal articles and/or chapters of a new book on this topic, as well as a starting place for practical solutions to problems posed. ​
      -
      Organisateurs :
      - Kerrie Mengersen (QUT Brisbane)
      - Denys Pommeret (I2M, Marseille)
      - Pierre Pudlo (I2M, Marseille)
      - Christian P. Robert (Université Paris-Dauphine)
      -
      Partenaires :
      - LabEx CARMIN
      - Ville de Marseille
      -

      Site web du workshop
      JPEG - 33.9 ko

      Autre lien : CIRM

      Lieu : CIRM - 163 avenue de Luminy
      Case 916
      13288 MARSEILLE - Cedex 9
      France

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    • Manifestations scientifiques (colloques, écoles,...)

      Du 26 au 30 novembre - COLLOQUE 2018

      Bayesian Statistics in the Big Data Era

      Résumé : INTERNATIONAL CONFERENCE,
      dans le cadre de la (in the framework of) Chaire Jean Morlet
      -
      Bayesian methods are now firmly established in the fields of Statistics and Machine Learning and are being increasingly applied to “Big Data”. However, there are still gaps in knowledge about the theory, methodology, computation and application of Bayesian methods in this context.
      This conference will bring together an international and interdisciplinary group of researchers and practitioners to share insights, research, challenges and opportunities in developing and using Bayesian statistics in the Big Data era. The anticipated outcomes include : knowledge transfer, new collaborative networks, new research directions and new statistical tools to address challenging problems in the real world.
      -
      Topics :
      - Emerging Theory & Methods : Bayesian methodology for big data modelling and analysis
      - Enabling Computation : Bayesian computation for big data
      - New Insights : Applications of Bayesian analysis using big data
      - Program
      -
      Organisateurs :
      - Jean-Marc Freyermuth (I2M, Marseille)
      - Jean-Michel Marin (Université de Montpellier)
      - Kerrie Mengersen (QUT Brisbane)
      - Denys Pommeret (I2M, Marseille)
      - Pierre Pudlo (I2M, Marseille)
      -
      Partenaires :
      - Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM)
      - Chaire Jean-Morlet
      - Institut de Mathématiques de Marseille (I2M)
      - LabEx Archimède
      - LabEx CARMIN
      - Ville de Marseille
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      -
      Autres liens :
      - CIRM
      - XianBlog
      -

      Site web du colloque
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      Lieu : CIRM - 163 avenue de Luminy
      Case 916
      13288 MARSEILLE - Cedex 9
      France

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      Document(s) associé(s) :

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