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centrale-marseille.fr| Curriculum Vitae: |
| Post-doc CNRS du 01/01/2016 au 30/04/2016. |
Activités de Recherche: |
| Titre thèse : Modèles de déformation de processus stochastiques généralisés.
Application à l’estimation des non stationnarités dans les signaux audio. Début : 16/11/2011 Financement : ANR METASON. Soutenance : 18/06/2015 ED184 |
Domaines de Recherche: |
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Time-frequency and time-scale analysis of deformed stationary processes, with application to non-stationary sound modeling  Auteur(s): Omer H., Torresani B. (Article) Publié: Applied And Computational Harmonic Analysis, vol. p. (2016) Ref HAL: hal-01094835_v2 Ref Arxiv: 1510.08240 DOI: 10.1016/j.acha.2015.10.002 Ref. & Cit.: NASA ADS Exporter : BibTex | endNote Résumé: A class of random non-stationary signals termed timbre×dynamics is introduced and studied. These signals are obtained by non-linear transformations of sta-tionary random gaussian signals, in such a way that the transformation can be approximated by translations in an appropriate representation domain. In such situations, approximate maximum likelihood estimation techniques can be de-rived, which yield simultaneous estimation of the transformation and the power spectrum of the underlying stationary signal. This paper focuses on the case of modulation and time warping of station-ary signals, and proposes and studies estimation algorithms (based on time-frequency and time-scale representations respectively) for these quantities of interest. The proposed approach is validated on numerical simulations on synthetic signals, and examples on real life car engine sounds. |
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Estimation conjointe modulations de fréquence/spectre, application a l'analyse de signaux audio
Auteur(s): Omer Harold
Conference: GRETSI 2013 (Brest, FR, 2013-09-03) Ref HAL: hal-00836504_v1 Exporter : BibTex | endNote Résumé: Nous considérons le problème d'estimation conjointe de la modulation et de la densité spectrale de puissance d'un signal stationnaire (large bande) transformé par une modulation de fréquence inconnue. Ce travail est motivé par des applications en analyse de sons, dans lesquelles une fluctuation de fréquence instantanée peut traduire une modification de vitesse d'un système (mécanique par exemple) à l'origine du signal. Les techniques d'estimation de fréquence instantanée ont eté largement etudiées dans le domaine des télécommunications, mais se focalisent souvent sur des porteuses à bande étroite. L'approche proposée ici se base sur une modélisation explicite sous la forme timbre X dynamique, faisant intervenir une porteuse Gaussienne stationnaire. L'estimation est basée sur une analyse temps-fréquence et des approximations valables pour une modulation lentement variable. L'algorithme proposé se base sur une modélisation d'un signal stationnaire sous-jacent pas un signal stationnaire Gaussien de spectre inconnu, modifié par une modulation de fréquence inconnue. Nous obtenons une forme approchée pour la covariance de la transformée de Gabor de tels signaux, exploitée ensuite dans des estimateurs du maximum de vraisemblance. |
, Torresani Bruno|
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Estimation of frequency modulations on wideband signals; applications to audio signal analysis Auteur(s): Omer Harold, Torresani Bruno
Conference: 10th International Conference on Sampling Theory and Applications (Bremen, DE, 2013-07-01) Ref HAL: hal-00822186_v1 Ref Arxiv: 1305.3095 Ref. & Cit.: NASA ADS Exporter : BibTex | endNote Résumé: The problem of joint estimation of power spectrum and modulation from realizations of frequency modulated stationary wideband signals is considered. The study is motivated by some specific signal classes from which departures to stationarity can carry relevant information and has to be estimated. The estimation procedure is based upon explicit modeling of the signal as a wideband stationary Gaussian signal, transformed by time-dependent, smooth frequency modulation. Under such assumptions, an approximate expression for the second order statistics of the transformed signal's Gabor transform is obtained, which leads to an approximate maximum likelihood estimation procedure. The proposed approach is validated on numerical simulations. |