Cours en 2018-2019 (demi service, CRCT six mois)
L2 Mathématiques: Tds de “Géométrie”.
M1 Traitement du signal: Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”
M2 Data science: Cours en classe inversée “Représentations parcimonieuses des signaux et images.”
Tds de Géométrie
Responsable du cours: F. Palesi
Bases d'algèbre linéaire pour le traitement du signal
Cours et Tds partagés avec Adrien Meynard
Illustrations (avec Jupyternotebook)
Représentations parcimonieuses pour les signaux et images
Cours en classe inversée (techniques de J. M Virey).
Introduction à la notion de parcimonie
Illustration (avec Jupyternotebook) |
Intro.zip |
Parcimonie des opérateurs de convolution dans la base de Fourier
Parcimonie d'un signal dans la base de Fourier
Parcimonie d'un signal dans une base d'ondelettes
Algorithme de Matching Pursuit
Algorithme de seuillage itératif (ISTA)
Evaluation
Cours en 2017-2018
L2 Sciences pour l'ingénieur: Cours et Tds de “Séries et applications”.
L2 MIASH: Cours et Tds de “Probabilités continues”.
L3 MPCI: Cours et Td d“inégration et séries de Fourier”.
M1 Mathématiques et applications: * Cours et Tds “Mathématiques pour le traitement du signal”